Face Detection
هذه الدالة تقوم بالكشف عن الوجوه البشرية في صورة الإدخال وتعيد نتائج مرئية ورقمية لاستخدامها في خطوات لاحقة.
📥 المدخلات
Image Any الصورة التي سيتم تحليلها للعثور على الوجوه (ملونة أو رمادية). يمكن أن تكون إطارات من كاميرا أو صور محملة.
📤 المخرجات
Image Any صورة مع تعليمات مرئية (مربعات حول الوجوه المكتشفة).
Face Area Coordinates قائمة بإحداثيات المستطيلات لكل وجه مكتشف.
Face Count عدد الوجوه المكتشفة في صورة الإدخال.
🕹️ عناصر التحكم
Confidence Threshold % منزلق لضبط الحد الأدنى لثقة الكشف. زِد القيمة لتقليل الإيجابيات الكاذبة، وخفّضها لتكون أكثر تساهلاً.
✨ الميزات
كشف وجوه في الزمن الحقيقي مناسب لإطارات الكاميرا الحية أو للصور الثابتة.
يعيد مخرجات بصرية (صورة مع تعليمات) وبيانات منظمة (إحداثيات وعدد) لاستخدامها في منطق لاحق.
إمكانية ضبط مستوى الثقة للتحكم في صرامة الكشف.
📝 كيفية الاستخدام
وصّل كتلة إنتاج الصور (كاميرا أو محمّل ملفات) إلى مدخل
Image Any.اضبط منزلق
Confidence Threshold %على الحساسية المرغوبة.استخدم المخرجات حسب الحاجة:
عرض الصورة الموسومة عبر كتلة عرض مثل
Show Image.قراءة
Face Area Coordinatesللمعالجة داخل المنطقة أو للتتبع.استخدام
Face Countللتنبيهات أو التسجيل أو تحليلات بسيطة.
📊 التقييم
عند تشغيل الكتلة، تقوم بمسح الصورة الواردة بحثًا عن وجوه تتجاوز مستوى الثقة المحدد وتنتج الصورة الموسومة، وقائمة مستطيلات الوجوه، والعدد المكتشف.
💡 نصائح وحيل
للمعاينة البصرية، وصل مخرج هذه الكتلة إلى
Show Imageلفتح عارض الصور وفحص الاكتشافات.إذا كنت تراقب منطقة واحدة فقط (مثل مدخل)، اقتطع الصورة أولًا باستخدام
Image ROI Selectلتقليل الإيجابيات الكاذبة وتسريع المعالجة.لتقليل استهلاك المعالج أو زيادة السرعة، ضع
Image Resizeقبل هذه الكتلة لتخفيض حجم الإطارات.استخدم
Draw Detectionsلدمج مستطيلات الكشف مع تراكبات أو نصوص حالة واضحة على الشاشة.احفظ أمثلة للكشف الناجح أو الفاشل باستخدام
Image Loggerللمراجعة والتعديل لاحقًا.قم بتمهيد الإدخالات المضطربة باستخدام
Blurأو كتلة التحويل المناسبة مثلImage Thresholdلتحسين ثبات الكشف في الصور منخفضة الجودة.
🛠️ استكشاف المشكلات وإصلاحها
لا توجد وجوه مكتشفة: خفّض
Confidence Threshold %وتأكد أن الصورة تحتوي على وجوه واضحة (مباشرة أو بزاوية بسيطة). جرّب زيادة التباين أو استخدامImage Resizeإلى حجم مناسب.الكثير من الإيجابيات الكاذبة: ارفع
Confidence Threshold %واقطع المشهد باستخدامImage ROI Selectلاستبعاد المناطق غير المهمة.مشاكل في الأداء: قلل من دقة الإدخال عبر
Image Resizeأو شغّل الكشف فقط على إطارات محددة باستخدام إشارة تحكم أو استراتيجية تجميع.
آخر تحديث