OCR

هذه الدالة تستخرج النصوص من الصور وتعيد النص المعترف به، ومربعات الإحاطة (bounding boxes)، وصورة مشروحة اختيارية. صممت لتعمل بسهولة داخل مسارات العمل بالسحب والإفلات: أدخل صورة، اضبط عتبة الثقة والخيارات، ثم استخدم النص أو اعرض النتائج.

📥 المدخلات

Image هذا المدخل يقبل أي صورة تريد إجراء التعرّف النصي عليها.

📤 المخرجات

Result صورة معلمة بمربعات الاكتشاف والنصوص المُختارة (اختياريًا).

Whole Text النص الكامل المكتشف مدموجًا كسلسلة واحدة.

Texts كل نص مكتشف كقائمة من السلاسل النصية (مخرجات متعددة ممكنة).

Boxes مربعات الإحاطة المكتشفة لكل منطقة نصية.

🕹️ عناصر التحكم

Use auto rotation مفتاح لتفعيل التعامل التلقائي مع النص المدوّر أو المقلوب.

Show Texts مفتاح لرسم تسميات النص المعترف به على صورة Result.

Threshold مؤشر منزلق لتحديد الحد الأدنى لثقة الاكتشاف المقبول (كلما ارتفعت القيمة تكون النتائج أقل لكن أكثر ثقة).

🎨 الميزات

• كشف وقراءة النص في الوقت الحقيقي من الصور المرسلة إلى مدخل Image.

• فلترة حسب الثقة باستخدام شريط Threshold لتجاهل النتائج الضعيفة.

• إمكانية وضع العلامات على الصورة: رسم مربعات ونصوص على صورة Result عند تفعيل Show Texts.

• دعم التدوير التلقائي لتحسين القراءة عند وجود نص مقلوب أو مائل إذا تم تفعيل Use auto rotation.

• المخرجات متاحة كنص مقروء بشريًا (Whole Text / Texts) وأيضًا كشكل هندسي منسق (Boxes) لمعالجته لاحقًا.

⚙️ آلية التشغيل

• أدخل صورة في مدخل Image وشغّل السيناريو.

• يقوم البلوك بمعالجة الصورة ويستبعد الاكتشافات التي تقل عن قيمة Threshold المحددة.

• إذا كانت هناك مخارج متصلة تحتاج إلى عرض مرئي، يعيد البلوك صورة Result مع المربعات والنصوص الظاهرة (إن طلبت).

• تُنتَج مخرجات النص (Whole Text, Texts) والمخرجات الهندسية (Boxes) لاستخدامها في بلوكات أخرى أو للتصدير.

• ملاحظة: التشغيل الأول قد يستغرق وقتًا أطول لأن النموذج أو الموارد تُهيّأ عند الطلب. بعد ذلك ستكون عملية الاستدلال أسرع.

📝 تعليمات الاستخدام

1. أدخل الصورة التي تريد قراءتها في مدخل Image.

2. اضبط شريط Threshold لتصفية الاعترافات منخفضة الثقة. ابدأ بقيم متوسطة (مثلاً 30–50) وعدّل حسب الحاجة.

3. فعّل Use auto rotation إذا كانت صورك قد تحتوي على نص مائل أو مقلوب.

4. فعّل Show Texts إذا أردت أن تُظهر صورة Result تسميات النص المكتشف.

5. استخدم مخرجات Whole Text, Texts أو Boxes حسب حاجتك للعرض، التسجيل أو اتخاذ قرارات منطقية.

💡 نصائح وحيل

• حسّن الدقة بقص المنطقة التي تحتوي النص أولًا باستخدام Image ROI Select حتى يعالج البلوك المنطقة المهمة فقط.

• سرّع الاستدلال على الصور الكبيرة باستخدام Image Resize قبل إدخال الصورة.

• ازِل الخلفيات المعقدة أو عزل مناطق النص باستخدام Background Removal (RMBG-1.4) أو Background Removal (BiRefNet) إذا كان النص على خلفية مزدحمة.

• قلّل الضجيج البصري باستخدام Blur أو حول الصورة إلى صورة ثنائية أوضح باستخدام Image Threshold عند التعامل مع لقطات متسخة.

• لمعاينة سريعة لنتائج OCR أرسل صورة Result المعلّمة إلى Show Image.

• جرب بديل OCR مثل OCR (EasyOCR) وقارن النتائج مع بياناتك.

• احفظ النصوص أو الصور المعرّفة لاحقًا باستخدام Image Logger, Image Write أو CSV Export للتتبع.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• لا يتم اكتشاف أي نص: حسّن جودة الصورة (اقطع لمنطقة النص، زد الدقة) أو خفّض قيمة Threshold قليلًا.

• الكثير من الاكتشافات الخاطئة: ارفع قيمة Threshold واقطع الصورة لتركّز على مناطق النص الحقيقية.

• النص المدوّر لا يُقرأ بشكل صحيح: فعّل Use auto rotation أو قم بتدوير الصورة مسبقًا باستخدام Image AutoRotator أو إجرِ تدوير بعد Image Resize.

• بطء في التشغيل الأول: الأمر طبيعي لأن الموارد تُهيّأ؛ ستكون العمليات التالية أسرع.

• إذا كنت تحتاج فقط للهندسة (مربعات) للمنطق وليس صورًا معلمة، افصل مخارج العرض المرئي لتقليل عبء المعالجة.