For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Replace None

هذا الدالة البلوكية توفر آلية احتياطية بسيطة: عندما يكون الإدخال الأساسي مفقودًا (None)، يقوم بإخراج قيمة بديلة يحددها المستخدم حتى تظل البلوكات التالية تتلقى بيانات صالحة.

📥 المدخلات

  • Input Data (Generic) — البيانات الأساسية التي سيتم التحقق من وجودها.

  • New Data (Generic) — بيانات الاستبدال التي تُستخدم عندما يكون الإدخال الأساسي None.

📤 المخرجات

  • Replaced Data (Generic) — النتيجة النهائية: إما Input Data الأصلية إذا كانت متوفرة، أو New Data عندما يكون الإدخال None.

🕹️ عناصر التحكم

لا يحتوي هذا البلوك على عناصر تحكم تفاعلية.

🎯 الميزات

  • حل احتياطي بسيط وموثوق للقيم المفقودة لمنع انقطاع سير العمل.

  • داعم لأنواع بيانات عامة — يعمل مع الصور، الأرقام، النصوص، القوائم أو أنواع بيانات أخرى.

  • سلوك خفيف وحتمي — يمرر دائمًا إما القيمة الأصلية أو قيمة الاستبدال.

📝 طريقة الاستخدام

  1. وصل المصدر الذي تريد حمايته إلى Input Data.

  2. قدم قيمة افتراضية أو بديلة في New Data. يمكن أن تكون هذه قيمة ثابتة، قيمة مخزنة مسبقًا، أو صورة/رقم/نص عنصر نائب.

  3. اقرأ النتيجة من Replaced Data واستمر في خط المعالجة كالمعتاد.

أمثلة شائعة: تقديم صورة بديلة عندما يفشل تدفق الكاميرا لفترةٍ قصيرة، تزويد رقم افتراضي للعمليات الحسابية، أو إرسال نص احتياطي عندما تكون استجابة الشبكة مفقودة.

⚙️ كيفية العمل عند التشغيل

عند تشغيل التدفق، يتحقق هذا البلوك مما إذا كانت Input Data موجودة. إذا كانت موجودة، يتم تمرير تلك القيمة. إذا كانت None، يقوم البلوك بتمرير القيمة الموجودة في New Data. إذا كانت كلتاهما None، فسيكون الإخراج None (لذلك تأكد من توفير بديل مناسب عند الحاجة).

💡 نصائح وحيل

  • اجمعه مع Is None لإنشاء منطق تفريعي (مثال: إطلاق تنبيه فقط عندما يكون الإدخال الأصلي مفقودًا).

  • استخدمه مع Data Memory لحفظ وإعادة استخدام آخر قيمة صالحة كقيمة New Data احتياطية.

  • عند التعامل مع تدفقات الصور (مثل من Camera USB أو Stream Reader)، زوّد New Data بصورة ثابتة ممثلة حتى تعرض bloacks مثل Show Image دائمًا شيئًا ذا معنى.

  • اقترانه مع Debug Input أو Data to JSON لتسجيل حالات الاستخدام الاحتياطية، مما يساعدك على مراقبة جودة البيانات عبر الزمن.

  • لحفظ أحداث الاحتياطي أو النتائج، اربط Replaced Data بـ CSV Export أو Image Logger حسب نوع البيانات.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • إذا كنت لا تزال ترى None في المخرج، فتأكد من توفير قيمة غير None إلى إحداها: Input Data أو New Data.

  • لخطوط أنابيب الصور: إذا ظهر البديل ولكنه غير مناسب، افحص تنسيق New Data (قنوات الألوان، الأبعاد) لتتطابق مع متطلبات البلوكات اللاحقة.

آخر تحديث