For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Blob Detector

تكتشف هذه الوحدة الوظيفية الميزات الشبيهة بالبُقَع (أجسام مستديرة فاتحة/داكنة) داخل الصورة. استخدم المساطر لضبط حساسية الكشف ومرشحات الشكل حتى يعثر البلوك على البقع التي تهمك فقط.

📥 المدخلات

Image Any الصورة التي سيتم تحليلها بحثًا عن البقع.

📤 المخرجات

Image Any الصورة الناتجة مع تعليم البقع المكتشفة. Number of Blobs عدد البقع المكتشفة. Blobs Positions قائمة بمراكز البقع (x, y). Blobs Sizes أحجام (القطر) البقع المكتشفة.

🕹️ عناصر التحكم

Threshold Range القيم الدنيا والقصوى لشدة البكسل المستخدمة لاكتشاف مرشحي البقع. Area Range الحد الأدنى والحد الأقصى لمساحة البقعة كنسبة من مقياس الصورة. Circularity Range نطاق الدائرية المسموح به لتفضيل الأشكال المستديرة. Convexity Range نطاق التحدب المسموح به لاستبعاد الأشكال شديدة الانخماص. Inertia Range نطاق نسبة العطالة المسموح به لتصفية البقع الممدودة مقابل المستديرة.

🎯 الميزات

  • تغذية بصرية: تُرسم البقع المكتشفة على صورة الإخراج حتى تتمكن من فحص النتائج فورًا.

  • تصفية حسب الشكل: ضيّق الاكتشافات باستخدام مساطر Area, Circularity, Convexity وInertia لتقليل الإيجابيات الكاذبة.

  • ضبط مباشر: تؤثر تعديلات المساطر على التقييم التالي بحيث يمكنك التكرار بسرعة.

📝 تعليمات الاستخدام

  1. قدّم صورة إلى Image Any.

  2. ابدأ بنطاق Threshold Range واسع واضبطه حتى تظهر معظم مرشحات البقع على صورة الإخراج.

  3. استخدم Area Range لإزالة الاكتشافات الصغيرة جدًا أو الكبيرة جدًا بالنسبة لحجم الهدف.

  4. اضبط Circularity Range, Convexity Range وInertia Range لاستبعاد الأشكال غير الشبيهة بالبقع.

  5. افحص النتائج في صورة الإخراج واقرأ المخرجات الرقمية لأغراض الأتمتة أو التسجيل.

📊 التقييم

عند التشغيل، يحلل البلوك صورة الإدخال ويُرجع صورة موسومة بالإضافة إلى العدد والمواقع والأحجام للبقع المكتشفة. استخدم هذه المخرجات لاحقًا للقياس أو العد أو منطق اتخاذ القرار.

💡 نصائح وحيل

  • عالج الصور المزعجة مسبقًا باستخدام Blur أو Denoising لتقليل الاكتشافات الصغيرة العشوائية.

  • حوّل المشاهد المعقدة إلى مقدِّم أوضح باستخدام Image Threshold أو HSV Filter قبل تغذية هذا البلوك.

  • إذا كنت بحاجة لتحليل منطقة محددة فقط، اقتطعها أولًا باستخدام Image ROI Select لتسريع الكشف وتجنّب بقع الخلفية.

  • للصور الكبيرة، جرّب Image Resizer لتقليل الدقة وزيادة سرعة المعالجة مع الحفاظ على أحجام البقع ذات الدلالة.

  • عرِض أو احفظ النتائج باستخدام Show Image وImage Logger أثناء الضبط أو للاحتفاظ بالسجلات.

  • ادمج مع بلوكات رسم مثل Draw Detections لوضع تعداد أو علامات مستطيلة على الصورة لواجهات المشغل.

(تلميح: استخدم البلوكات ذات الصلة التالية لتحسين المتانة والسرعة: Blur, Image Threshold, Image ROI Select, Image Resizer, Denoising, Show Image, Image Logger, Draw Detections)

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • عدم اكتشاف أي بقع: وسّع Threshold Range وزد Area Range؛ فتّش على تباين الصورة المدخلة.

  • الكثير من البقع الصغيرة الكاذبة: زد الحد الأدنى في Area Range أو طبق Blur / Image Threshold لإزالة الضوضاء.

  • اكتشاف أشكال ممدودة أو غير منتظمة: ضيّق Circularity Range و/أو عدّل Inertia Range لتفضيل البقع المستديرة.

  • اكتشافات غير متسقة عبر الإطارات: تأكد من ثبات الإضاءة، أو طبق معالجة مسبقة (Auto Contrast / Denoising) لتثبيت صور الإدخال.

آخر تحديث