For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Corner Detector

هذا البلوك الوظيفي يكتشف أنماط الزوايا في الصورة ويبرزها للمراجعة البصرية. يفيد في استخراج الميزات، فحوص المحاذاة، والتحضير لمهام الشكل أو التتبع.

📥 المدخلات

Image Any هذه هي الصورة المراد تحليلها. تستقبل صوراً رمادية أو ملونة.

📤 المخرجات

Detected Corners صورة مع الزوايا المكتشفة مرسومة عليها لعرض سريع بصري.

Number of Corners العدد الإجمالي لنقاط الزوايا المكتشفة.

Locations قائمة إحداثيات الزوايا (نقاط متعددة) للاستخدام في عمليات لاحقة.

🕹️ عناصر التحكم

Detector Type اختر طريقة كشف الزوايا (الخيارات تشمل HARRIS CORNER و SHI-THOMAS CORNER).

Threshold يضبط حساسية عدد الزوايا المكتشفة. القيم الأعلى تقلل الاكتشافات، والقيم الأدنى تزيدها.

🎨 الميزات

  • علامات مرئية مرسومة على صورة الإدخال لإظهار كل زاوية مكتشفة.

  • إمكانية التبديل بين خوارزميتين شائعتين لكشف الزوايا.

  • يعيد مخرجات بصرية وبيانات منظمة (العدد والإحداثيات) للمعالجة اللاحقة.

⚙️ آلية العمل

عند توصيل صورة إلى مدخل البلوك، يحلل البلوك نماذج شدة الإضاءة المحلية لتحديد نقاط الزوايا. يقوم بوضع علامة على كل زاوية مكتشفة على نسخة من الصورة المدخلة ويخرج الصورة المشروحة، وعدد الزوايا المكتشفة، وقائمة إحداثياتها. يمكنك تغيير طريقة الكشف وضبط قيمة Threshold للتحكم في الحساسية.

📝 تعليمات الاستخدام

  1. وصل مصدر صورة إلى مدخل Image Any.

  2. اختر Detector Type المناسب.

  3. اضبط قيمة Threshold حتى يتطابق عدد الزوايا المكتشفة مع توقعك.

  4. استخدم مخرج Detected Corners لمعاينة النتائج ومخرج Locations لأتمتة أو معالجة لاحقة.

💡 نصائح وحيل

  • قم بمعالجة الصور المزعجة مسبقاً باستخدام Blur أو Denoising لإزالة الزوايا الخاطئة الناتجة عن الضوضاء النسيجية.

  • حسّن التباين ووضوح الميزات باستخدام Contrast Optimization أو Adjust Colors قبل الكشف.

  • قصر منطقة البحث باستخدام Image ROI Select أو Image ROI بحيث تُعالَج فقط منطقة الاهتمام.

  • إذا كانت الصورة كبيرة جداً وكان الكشف بطيئاً، استخدم Image Resize لتقليل الحجم قبل تشغيل البلوك.

  • عَرِض النتائج بحجم أكبر أو افحص التفاصيل باستخدام بلوك Show Image.

  • اجمع مخرجات الزوايا مع Find Contour أو Feature Detector عندما تحتاج إلى تحديد أو مطابقة كائنات بمستوى أعلى.

  • احتفظ أو جمد إطاراً جيداً للمرجعية باستخدام Image Memory أو احفظ أمثلة عبر Image Logger.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • إذا تم اكتشاف الكثير من الزوايا، ارفع قيمة Threshold أو طبق تمويهًا باستخدام Blur.

  • إذا اكتُشِفت زوايا قليلة جداً أو لم يُكتشف شيء، خفّض قيمة Threshold أو زد التباين عبر Contrast Optimization.

  • إذا ظهرت النقاط المكتشفة خارج منطقة الاهتمام، قم بقص الإدخال باستخدام Image ROI Select قبل تمريره إلى هذا البلوك.

  • للحصول على نتائج غير متسقة عبر ظروف إضاءة مختلفة، جرّب Adjust Colors أو قم بإيقاف تعديلات الكاميرا التلقائية في المصدر (استخدم إعدادات الكاميرا المتقدمة إذا كانت متاحة).

آخر تحديث