Point Polygon Test

تتحقق هذه الدالة مما إذا كان شكل الاختبار (محيط/نقاط) يقع داخل شكل آخر محيط. تقوم بوضع علامات مرئية على صورة الإدخال وتعيد قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كانت كل نقاط الاختبار داخل المحيط أم لا.

📥 المدخلات

Input Image (Grayscale) صورة بتدرجات الرمادي تُستخدم كخلفية للعرض والرسوم التوضيحية.

Test Shape شكل (محيط أو قائمة نقاط) ترغب في اختباره لمعرفة ما إذا كان داخل المحيط.

Enclosing Shape محيط يعمل كمرجع الحاوية.

📤 المخرجات

Output Image صورة مشروحة تظهر نقاط الاختبار والمحيط المحيط. تُعلَّم النقاط الداخلية بلون ونقاط الخارج بلون آخر.

Plot Image نتيجة منطقية: True إذا كانت جميع نقاط الاختبار تقع داخل المحيط، وإلا False.

🕹️ عناصر التحكم

لا يحتوي هذا البلوك على عناصر تحكم تفاعلية إضافية. يعمل بناءً على المدخلات المقدمة.

🎨 الميزات

• توضيح مرئي للمحيط المرجعي وكل نقطة اختبار على الصورة لتسهيل التحقق.

• مؤشر لكل نقطة (داخل مقابل خارج) باستخدام علامات ملونة.

• يعيد قيمة منطقية واحدة تلخص ما إذا كان شكل الاختبار مغلقًا بالكامل داخل المحيط.

⚙️ آلية التشغيل

• عند التنفيذ، يقرأ البلوك الموصلات الثلاث المدرجة تحت المدخلات.

• إذا كان أي من مدخلات الشكل فارغًا، يعيد البلوك صورة الإدخال دون تغيير ولا ينفذ الاختبار.

• إذا تم توفير الشكلين، يرسم البلوك المحيط الحاوي ويقيّم كل نقطة من نقاط شكل الاختبار مقابل هذا المحيط.

• تُرسم كل نقطة اختبار على الصورة بلون يدل على كونها داخلية أو خارجية. تعكس المخرجات المنطقية ما إذا كانت جميع نقاط الاختبار داخلية أم لا.

📝 تعليمات الاستخدام

1. زود Input Image (Grayscale) بصورة مناسبة بتدرجات الرمادي للعرض.

2. أدخل المحيط أو قائمة النقاط التي تريد فحصها في Test Shape.

3. أدخل المحيط الحاوي في Enclosing Shape.

4. اقرأ الصورة المشروحة من Output Image ونتيجة الاحتواء من Plot Image.

💡 نصائح وحيل

• استخدم Find Contour لاستخراج المحيطات من صورة ثنائية ثم وصل ناتجه إلى Enclosing Shape أو Test Shape.

• استخدم Approximate Contour لتبسيط المحيطات المعقدة قبل الاختبار لتسريع التقييم وتقليل الإيجابيات الخاطئة.

• اقطع منطقة الاهتمام أولًا باستخدام Image ROI أو Image ROI Select للتركيز على المناطق ذات الصلة وتقليل المعالجة.

• لفحص أو إنشاء الشكل المراد اختباره، استخدم Contour to Image أو ارسم نقاطًا باستخدام Draw Point ثم استخدم ذلك الناتج كـ Test Shape.

• إذا كان شكل الاختبار مشتقًا من التقسيم، جرب Image Threshold أو Fill Contour مقدمًا لإنشاء محيطات نظيفة لنتائج أكثر موثوقية.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• إذا أبلغت جميع النقاط بأنها خارجية بشكل غير متوقع، تحقق من تطابق أنظمة الإحداثيات (القص أو تغيير الحجم في المراحل السابقة قد يغيّر الإحداثيات).

• إذا كانت النتيجة غير حاسمة، قم بعرض المحيطات الوسيطة باستخدام Show Image للتأكد من أن الأشكال مُدخلة بشكل صحيح.

• إذا فشل استخراج المحيط في توفير أشكال قابلة للاستخدام، قم بعمليات معالجة مسبقة للصورة مثل Blur أو Image Threshold لتحسين اكتشاف الحواف.