> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/image-transformations/analysis/std-of-image.md).

# Std. of Image

هذه الدالة تحسب الانحراف المعياري لقيم البكسل في الصورة (النطاق 0–255) وتعرض النتيجة في واجهة البلوك. وهي مفيدة لتقييم التباين في الصورة، مستوى الضوضاء أو تباين السطوع العام.

## 📥 المدخلات <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` هذا المأخذ يستقبل أي صورة (تدرج رمادي أو ملونة). قم بتوصيل الصورة التي تريد تحليلها.

## 📤 المخرجات <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Standard Deviation` هذا المأخذ يخرج قيمة عددية واحدة: الانحراف المعياري لقيم بكسل الصورة.

## 🕹️ عناصر التحكم <a href="#controls" id="controls"></a>

لا يحتوي هذا البلوك على عناصر تحكم تفاعلية. يقوم بتحديث القيمة المعروضة تلقائياً عند تزويده بصورة.

## 🎯 الميزات <a href="#features" id="features"></a>

* إرجاع سريع لقيمة عددية توضح تباين الصورة (تباين/ضوضاء).
* تحديث مباشر للقيمة المعروضة عند وصول صورة جديدة.
* يعمل مع الصور بتدرج الرمادي والصور الملونة (يعطي رقمًا موجزًا واحدًا).

## 📝 الاستخدام <a href="#usage" id="usage"></a>

1. وصل بلوك يولد صورة بمأخذ `Image Any`. أمثلة: `Camera USB`, `Load Image`, أو `Video`.
2. اقرأ القيمة المحسوبة من مخرج `Standard Deviation` أو من العلامة الظاهرة على البلوك.
3. استخدم القيمة لتشغيل منطق أو تسجيل أو عرض (مثلاً: إنذار إذا كانت الصورة متجانسة جداً أو تحتوي على ضوضاء عالية).

## ⚙️ التقييم <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

عند تشغيل السيناريو ووصول صورة إلى المدخل، يحسب البلوك الانحراف المعياري لشدة البكسلات ويخرج النتيجة الرقمية مع تحديث العرض داخلياً.

## 💡 نصائح وحيل <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

* للحصول على إحصاءات أوضح لمنطقة معينة، قم أولاً بقص المنطقة باستخدام `Image ROI` أو `Image ROI Select` ثم زود هذا البلوك بالصورة المقصوصة.
* لتقليل تأثير الضوضاء قبل القياس، قم بمعالجة مسبقة باستخدام `Blur` أو `Denoising` ثم قِس الانحراف المعياري.
* قارن هذه القيمة مع مخرج `Mean Value of Image` لفهم أفضل للتباين مقابل السطوع الكلي.
* عند تحليل عدة صور أو مراقبة اتجاهات، وصل المخرج إلى `Scope` للعرض الحي أو إلى `Image Logger` / `CSV Export` للتسجيل.
* إذا كانت الصورة كبيرة الحجم وتحتاج فقط إلى تقدير سريع، قم بتصغيرها باستخدام `Image Resizer` قبل تغذيتها لهذا البلوك لتسريع المعالجة.
* اجمع هذه القيمة مع `Image Resolution and Channel Value` أو `Non-zero of Image` لإجراء فحوصات سياقية (مثال: التأكد من أن الصورة تحتوي على القنوات أو المحتوى المتوقع قبل الاعتماد على الإحصاء).

## 🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

* لا تظهر قيمة: تحقق أن بلوك سابق يرسل صورة صالحة إلى `Image Any`.
* قيمة منخفضة أو عالية بشكل غير متوقع: تأكد أنك تقيس المنطقة المقصودة (استخدم `Image ROI`) وفكر في تطبيق معالجة مسبقة مثل `Blur` أو `Denoising` لإزالة ضوضاء المستشعر أو آثار الضغط.
* تريد معاينة بصرية: وصل نفس مصدر الصورة إلى `Show Image` لمعاينة الصورة أثناء مراجعة الإحصاء.