Edge Filter

تقوم هذه الدالة باكتشاف الحواف في الصورة وتُخرِج خريطة حواف تدرج رمادي. مفيدة لاستخراج حدود الأجسام، تجهيز الصور لاكتشاف المضلعات، أو إبراز التفاصيل الهيكلية.

📥 المدخلات

Image Any هذا المدخل يستقبل أي صورة (ملونة أو تدرج رمادي) ليتم معالجتها.

📤 المخرجات

Grayscale Image صورة بتدرج رمادي تُظهر الحواف المكتشفة (خريطة الحواف).

🕹️ عناصر التحكم

Filter Coefficient منزلق يتحكم في حساسية/قوة اكتشاف الحواف. تغيير هذا المنزلق يغير مدى حدة اكتشاف الحواف.

⚙️ آلية التشغيل

• عند تشغيل البلوك، يعالج الصورة المدخلة وينتج خريطة تدرج رمادي تُبرز الحواف.

• الصور الملونة تُحوّل أو تُعالَج بحيث ينتج عنها نتيجة قناة واحدة تمثل الحواف.

• يستخدم البلوك نهج ضبط عتبة تلقائي يتكيف مع محتوى الصورة؛ وFilter Coefficient يتيح لك تضخيم أو تقليل حساسية هذا السلوك.

🎨 الميزات

• ينتج خريطة حواف نظيفة مناسبة للمعالجة التالية.

• تحكّم تفاعلي في الوقت الحقيقي عبر Filter Coefficient لضبط سريع.

• يعمل مع كل من المدخلات الملونة وتدرج الرمادي.

• خفيف الوزن ومناسب كخطوة تمهيدية لتحليل الشكل/المضلعات.

📝 تعليمات الاستخدام

1. وصل بلوك مصدر الصورة إلى Image Any.

2. حرِّك منزلق Filter Coefficient أثناء مراقبة النتيجة للحصول على مستوى الحواف المرغوب.

3. استخدم Grayscale Image الناتجة للعرض أو مرِّرها إلى بلوكات تحليلية لاحقة.

💡 نصائح وحيل

• صفّ الصور المزعجة مسبقًا بـ Blur أو Denoising قبل دخولها لهذا البلوك لتقليل الحواف الخاطئة.

• استعمل Image Threshold أو Image Adaptive Threshold بعد كشف الحواف لإنشاء أقنعة ثنائية نظيفة لاستخراج المضلعات.

• دمج مع مناطق الاهتمام مثل Image ROI Select أو Image ROI لتركيز كشف الحواف على منطقة محددة.

• مرّر المخرجات إلى بلوكات مثل Find Contour, Approximate Contour, Minimum Rectangle, أو Shape Detector لاستخراج خصائص هندسية.

• لتحليل الخطوط، مرّر خريطة الحواف إلى Line Detector أو Histogram On Line لاكتشاف وتقييم البنى الخطية.

• معاينة النتائج بواسطة Show Image وحفظ الإطارات المهمة باستخدام Image Logger أو Image Write.

• إن احتجت لتنقية الحواف الرفيعة أو المتقطعة، جرّب Morphological Transformations (مثل التوسيع/التآكل) بعد هذا البلوك.

(تلميح: بلوكات مفيدة للدمج — Blur, Denoising, Image Threshold, Image Adaptive Threshold, Image ROI Select, Find Contour, Approximate Contour, Minimum Rectangle, Line Detector, Histogram On Line, Morphological Transformations, Show Image, Image Logger, Image Write)

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• لا تظهر حواف: زِد قيمة Filter Coefficient أو حسّن التباين مسبقًا ببلوكات مثل Contrast Optimization أو Auto Contrast.

• الكثير من الحواف الضوضائية: خفّض قيمة Filter Coefficient وجرب Blur أو Bilateral Filter قبلها.

• حواف مكسورة أو منفصلة: طبّق Morphological Transformations (dilate) لسد الفجوات، أو حسّن المعالجة المسبقة لاستمرارية أفضل.

• صور كبيرة جدًا: استخدم Image Resizer لتقليل حجم الإدخال لمعالجة أسرع أثناء الاختبار.