Slice Image

هذه الوحدة الوظيفية تقسم صورة إدخال إلى شبكة من الصور الفرعية الأصغر. استخدمها لتقسيم الصور الكبيرة إلى مربعات للتحليل الفردي، المعالجة المتوازية، أو لإنشاء معارض صور.

📥 المدخلات

Image Any - الصورة الرئيسية التي ستُقسم. Horizontal Percentage - عدد الشرائح الأفقية (الأعمدة). إذا تُرك فارغًا، القيمة الافتراضية هي 1. Vertical Percentage - عدد الشرائح العمودية (الصفوف). إذا تُرك فارغًا، القيمة الافتراضية هي 1.

📤 المخرجات

Image Any - الصورة الرئيسية مع تلميحات مرئية اختيارية (نفس الصورة أو نسخة مشروحة). Sliced Images - قائمة الصور الفرعية الناتجة (كل بلاطة من الشبكة). Sliced Coordinates - قائمة إحداثيات المستطيلات لكل شريحة (مفيدة لربط النتائج مرة أخرى بالصورة الأصلية).

🕹️ عناصر التحكم

تستخدم هذه الوحدة المدخلات المذكورة أعلاه كمعاملات قابلة للتعديل. قدِّم القيم لـ Horizontal Percentage و Vertical Percentage للتحكم في تخطيط الشبكة.

⚙️ آلية التشغيل

• عند التشغيل، تقرأ الوحدة Image Any وقيمي عدد الشرائح.

• تقسم الصورة إلى شبكة باستخدام عدد الأعمدة والصفوف المحدد.

• تُخرج الوحدة الصورة الكاملة، قائمة بالصور الجزئية (بترتيب القراءة)، وإحداثيات كل شريحة حتى تتمكن من ربط أي اكتشافات بالصورة الأصلية.

✨ الميزات

• تقسيم سهل قائم على الشبكة دون الحاجة للقص اليدوي.

• تُعيد الصور الجزئية وإحداثياتها لمعالجة لاحقة.

• تعمل مع أي حجم صورة؛ تُحسب الشرائح لتغطي مساحة الصورة بشكل متساوٍ.

📝 تعليمات الاستخدام

1. اربط مصدر الصورة (كاميرا، محمل ملفات، إلخ) إلى Image Any.

2. اضبط عدد الأعمدة المطلوب عبر Horizontal Percentage.

3. اضبط عدد الصفوف المطلوب عبر Vertical Percentage.

4. شغّل السيناريو: ستخرج الوحدة الصور المقطعة وإحداثياتها للمعالجة التالية.

💡 نصائح وحيل

• اجمعها مع Show Image لمعاينة البلاطات الفردية بسرعة عن طريق ربط عنصر واحد من Sliced Images في مسار العرض.

• استخدم Image Resize أو Image Resizer قبل التقسيم إذا كنت تحتاج أحجام بلاطات موحدة أو تريد تقليل زمن المعالجة.

• أدخل كل بلاطة في وحدات كشف مثل Find Object, Object Detection, أو Mask Detection لإجراء تحليل لكل بلاطة ثم استخدم Sliced Coordinates لربط النتائج بالصورة الأصلية.

• بعد المعالجة لكل بلاطة، استخدم Collage Images أو Image Concatenate لإنشاء ملخص بصري أحادي من البلاطات المعالجة.

• لحفظ النتائج لكل بلاطة، اربط Sliced Images بـ Image Logger أو Multi Image Write لتصدير منظم.

(تلميح) إذا كنت تحتاج فقط منطقة واحدة بدلاً من شبكة، فكّر باستخدام Image ROI Select أو Image ROI قبل التقسيم لتحديد المنطقة فقط.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• إذا بدت البلاطات مشوهة أو غير متوقعة، جرّب إضافة Image Resize قبل الوحدة لفرض أبعاد مصدر ثابتة.

• إذا استلمت عددًا أقل من البلاطات مما تتوقع، تحقق أن قيم Horizontal Percentage و Vertical Percentage مُعطاة كأعداد صحيحة أكبر من 0.

• إذا كانت الكواشف اللاحقة تفوت كائنات على حدود البلاطات، أضف تداخلًا صغيرًا عن طريق تغيير الحجم أو القص المسبق باستخدام Image ROI ثم قم بالتقسيم، حتى تُلتقط الكائنات العابرة للحدود في بلاطة واحدة على الأقل.