For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Color Space

هذه الدالة تقوم بتحويل الصورة من فضاء ألوان إلى آخر. تكون مفيدة لتحضير الصور للتحليل، العرض المرئي، أو للمعالجة اللاحقة بواسطة كتل أخرى.

📥 المدخلات

Image Any هذه المقبس يستقبل الصورة المدخلة التي ستتم تحويلها. يمكنه التعامل مع صور ملونة أو تدرج رمادي من الكاميرات أو ملفات الصور.

📤 المخرجات

Image Any هذا المقبس يوفر الصورة بعد تحويلها إلى فضاء الألوان المحدد.

🕹️ الضوابط

Conversion Type قائمة منسدلة لاختيار نوع تحويل الألوان المرغوب. الخيارات الشائعة تتضمن التحويلات بين/إلى:

  • BGR و RGB

  • BGR و RGBA / BGRA

  • BGR و GRAY

  • BGR و HSV

  • BGR و Lab اختر التحويل الذي يتوافق مع الصيغة المتوقعة من الكتل التالية أو أدوات العرض.

🎨 الميزات

  • تحويلات سريعة لفضاءات الألوان تناسب سير العمل الزمني الفعلي.

  • يدعم التحويلات الشائعة المستخدمة في كتل التحليل والكشف (grayscale، HSV، RGB، RGBA، Lab، إلخ).

  • يحافظ على أبعاد الصورة — يتغير فقط تفسير القنوات أو عدد القنوات.

📝 تعليمات الاستخدام

  1. قدّم صورة إلى مدخل Image Any (على سبيل المثال من Camera USB, Load Image, أو Stream Reader).

  2. اختر الخيار المرغوب في Conversion Type.

  3. استخدم الصورة المحوّلة من مخرج المقبس للكتل التالية (مثلًا للعرض أو للكاشفات).

📊 التقييم

عند التنفيذ، تقرأ هذه الكتلة الصورة المدخلة، تطبّق تحويل الألوان المُختار، وتُخرج الصورة المحوّلة فوراً للخطوات التالية في سير العمل.

💡 نصائح وحيل

  • إذا احتجت صورة بقناة واحدة (شدة) للكتل الكاشفة، اختر BGR2GRAY ثم مرّر النتيجة إلى Edge Filter، Sobel Filter، Image Threshold، أو Find Contour.

  • للتقسيم بناءً على اللون، قم أولاً بالتحويل إلى BGR2HSV ثم استخدم HSV Filter أو RGB Mask لفصل أكثر ثباتًا.

  • عند تحضير الصور لكتل تعتمد على نماذج (مثل Object Detection (D-FINE) أو Mask Detection)، تأكد أن ترتيب القنوات يطابق توقع النموذج (استخدم BGR2RGB إذا كان النموذج يتوقع RGB).

  • استخدم Split Image بعد التحويل للوصول إلى القنوات الفردية، أو استخدم Merge Channels لدمج القنوات المعدّلة مرة أخرى في صورة واحدة.

  • إذا كانت الصور كبيرة جدًا لبعض كتل الذكاء الاصطناعي، استخدم Image Resizer قبل أو بعد التحويل لموازنة السرعة والجودة.

  • للمدخلات المزعجة بالضوضاء، نفّذ Blur أو Denoising قبل التحويل لتحسين النتائج اللاحقة.

(تلميح: كتل مُساعدة مفيدة — Show Image, Image Resizer, Blur, Denoising, HSV Filter, Image Threshold, Split Image, Merge Channels, Find Contour, Object Detection (D-FINE))

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • الألوان تبدو غير صحيحة بعد التحويل

    • تحقق مما إذا كانت الكتلة التالية تتوقع ترتيب قنوات RGB أو BGR. جرّب التبديل بين BGR2RGB وBGR2GRAY/خيارات أخرى حسب الحاجة.

  • عدد القنوات غير المتوقع (مثلاً 3 مقابل 4)

    • حول إلى أو من خيار RGBA/BGRA إذا كانت الشفافية مطلوبة، أو استخدم Merge Channels / Split Image لإدارة القنوات صراحةً.

  • فشل الكاشفات اللاحقة بعد التحويل

    • تأكد أن صيغة الصورة المحوّلة (تدرج رمادي مقابل ملون، ترتيب القنوات) تطابق متطلبات الكاشف. عدّل التحويل وأضف اختياريًا Image Resizer أو Normalize Image لمواءمة أحجام ونطاقات الإدخال المتوقعة.

آخر تحديث