For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Deconvolution

تساعد هذه الدالة على استعادة الوضوح والتفاصيل في الصور — مفيدة بشكل خاص للصور التي تحتوي على تمويه ناتج عن حركة سريعة. استخدم الأشرطة المنزلقة لضبط تأثير الاستعادة وفقًا للكاميرا والمشهد لديك.

📥 المدخلات

Image Any (مقبس الإدخال) صورة ملونة أو بتدرج رمادي لمعالجتها.

📤 المخرجات

Image Any (مقبس الإخراج) الصورة المعالجة بعد تطبيق عملية deconvolution.

🕹️ عناصر التحكم

Angle يضبط اتجاه أو استدارة تأثير إزالة الالتفاف. مفيد عندما يكون تمويه الحركة في اتجاه محدد.

Diameter يتحكم في حجم/قوة منطقة التصحيح. القيم الأعلى تؤثر على نوى تمويه أكبر.

Noise Reduction يضبط مدى تقليل الضوضاء أثناء استعادة التفاصيل. زيادته تقلل الضوضاء لكنها قد تليّن التفاصيل الدقيقة.

🎨 الميزات

  • يستعيد الوضوح للصور المشوشة نتيجة الحركة مع منح المستخدم تحكمًا في الاتجاه والقوة.

  • يعمل مع الصور الرمادية والملونة (في الصور الملونة تتم المعالجة لكل قناة لون على حدة).

  • أشرطة منزلقة بسيطة تسهل التجربة دون حاجة لمعرفة تقنية عميقة.

⚙️ آلية العمل

عند تشغيل البلوك، يستقبل الصورة الواردة، يطبق معالجة deconvolution مع الأخذ بعين الاعتبار القيم المختارة لـ Angle وDiameter وNoise Reduction، ثم يخرج الصورة المصححة. في حال كانت الصورة ملونة، تتم معالجة كل قناة لونية بحيث يحتفظ الإخراج بالألوان الصحيحة.

📝 تعليمات الاستخدام

  1. وصل كاميرا أو مصدر الصورة إلى مدخل Image Any.

  2. ابدأ بقيم متوسطة: اضبط Angle لمطابقة اتجاه الحركة (إن وُجد)، وضع Diameter على قيمة صغيرة/متوسطة، واجعل Noise Reduction منخفضًا.

  3. راقب النتيجة وعدّل الأشرطة المنزلقة حتى تبدو الصورة حادة دون تشوّش مفرط.

  4. استخدم الصورة الناتجة في بقية المسار (عرض، حفظ، قياس، إلخ).

💡 نصائح وحيل

  • ادمج مع Denoising قبل هذا البلوك لتقليل ضوضاء الحساس وتجنب تضخيم الضوضاء أثناء deconvolution.

  • إذا كانت الصورة كبيرة جدًا، استخدم Image Resize لتقليل الدقة أثناء التجارب السريعة، ثم أعد التشغيل بحجم كامل للنتيجة النهائية.

  • استخدم Image ROI لقص منطقة الاهتمام قبل المعالجة — هذا يسرّع الضبط ويمنع معالجة مناطق غير مهمة.

  • إذا كان التباين منخفضًا، جرّب Contrast Optimization قبل deconvolution لجعل التفاصيل أكثر قابلية للاستعادة.

  • استخدم Show Image لمعاينة النتائج سريعًا، وImage Logger لحفظ الإطارات المعالجة للمراجعة لاحقًا.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  • الإخراج يبدو ضوضائيًا أو يظهر به آثار: زد قيمة Noise Reduction أو ضع بلوك Denoising قبل عملية deconvolution.

  • لا يوجد تحسّن مرئي: جرّب تغيير Angle لمطابقة اتجاه الحركة وزد Diameter تدريجيًا.

  • المعالجة بطيئة: قلل حجم الصورة باستخدام Image Resize أو حد المعالجة إلى منطقة محددة باستخدام Image ROI.

  • تبدو الألوان مختلفة بعد المعالجة: تأكد أن الصورة الأصلية ملونة واستخدم Show Image للمعاينة؛ إذا لزم الأمر عدّل ترتيب البلوكات (مثلاً طبق Contrast Optimization قبل deconvolution).

آخر تحديث