Wavelet Transforms

تطبق هذه الوظيفة تحويلات مبنية على المويجلات على صورة رمادية اللون (Grayscale) لتأكيد البنى التفصيلية (المحتوى عالي التردد) وإنتاج نتيجة رمادية معالجة. مفيدة لتحسين الميزات، إبراز الحواف، وتحضير الصور لتحليلات لاحقة.

📥 المدخلات

مخارج الإدخال

• Grayscale Image وفّر صورة قناة واحدة (رمادية/ثنائية) ليتم معالجتها.

📤 المخرجات

مخارج الإخراج

• Grayscale Image الصورة المعالجة بعد تحويل المويجلات وإعادة البناء.

🕹️ الضوابط

• Threshold Type اختر عائلة المويجلات/نوع التحويل الذي تريد تطبيقه. كل اختيار يبرز خصائص تفصيلية مختلفة.

• WaveletLevel اختر مستوى التحليل (القيم الأعلى تؤكد طبقات التفصيل الأكثر خشونة).

🎨 الميزات

• إمكانية اختيار عائلة مويجلات قابلة للتعديل لتغيير أسلوب استخراج التفاصيل.

• مستوى تفكيك قابل للتهيئة للتحكم في مقياس التفاصيل التي سيتم تأكيدها.

• ينتج صورة قناة واحدة مناسبة للمعالجة اللاحقة (تصفية، عتبة، كشف).

⚙️ سلوك التشغيل

عند تشغيل البلوك، يعالج الصورة المدخلة وفقًا لـ Threshold Type و WaveletLevel المحددين. النتيجة صورة رمادية معاد بناؤها حيث تم تأكيد مكونات التفاصيل، جاهزة للاستخدام من قبل البلوكات التالية.

📝 تعليمات الاستخدام

1. وصل مصدر صورة رمادية إلى مدخل Grayscale Image.

2. اختر Threshold Type المناسب لخصائص النسيج/التفاصيل التي تريد إبرازها.

3. اضبط WaveletLevel للتحكم في مقياس التفاصيل (ابدأ بمستوى منخفض ثم زِده تدريجيًا لملاحظة التأثير).

4. استخدم مخرج البلوك مع بلوكات العرض أو التحليل لمعاينة أو متابعة المعالجة.

💡 نصائح وحيل

• إذا كانت الصورة المدخلة كبيرة جدًا، استخدم Image Resizer قبل هذا البلوك لتقليل زمن المعالجة واستهلاك الذاكرة.

• لتقليل الضوضاء قبل التحويل، مرّر الصورة عبر Blur؛ هذا يمكن أن ينتج إبراز تفاصيل أنقى.

• بعد المعالجة بالمويجلات، استخدم Image Threshold أو Image Adaptive Threshold لتحويل التفاصيل المعززة إلى صورة ثنائية لأغراض الكشف.

• اجمع الناتج مع Find Object أو Histogram On Line لكشف الأشكال أو تحليل الميزات الخطية على الصورة المعززة.

• استخدم Show Image لمعاينة النتائج الوسيطة بسرعة أثناء الضبط.

• احفظ أمثلة أو مخرجات تصحيح الأخطاء باستخدام Image Logger أو Image Write أثناء بناء واختبار خط المعالجة.

🛠️ استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• إذا بدا الناتج ضوضائيًا أو مجزأً للغاية، جرّب تقليل WaveletLevel أو اختيار Threshold Type مختلف.

• إذا لم يحدث تغيير مرئي، تأكد أن المدخل هو بالفعل صورة رمادية قناة واحدة وحاول زيادة WaveletLevel قليلاً.

• إذا كانت النتائج خشنة جدًا، قلل WaveletLevel لتأكيد تفاصيل أدق.