بعد التعليق التوضيحي
لقد انتهيت من وضع الوسوم على مجموعة بياناتك! 🎉
YAY!
تكون مجموعة البيانات عالية الجودة متناسقة. يمكنك اتباع هذا الدليل لإجراء تدقيق سريع على وسومك قبل الانتقال لتدريب النموذج.
فحص سريع عبر مرشحات مجموعة البيانات
في واجهة Image Annotation Window، استخدم قائمة الفلتر لعزل حالات الوسم المحددة.
All
إجمالي مجموعة البيانات
نظرة عامة عامة على حجم المشروع.
Annotated
≥1 Bounding Box
تأكد أن الصناديق محكمة والفئات صحيحة.
Empty
Background/Negative
مهم جدًا: تأكد أن هذه الصور فعلاً خالية من الأجسام.
Excluded
No annotation file
تأكد من عدم إخفاء بيانات صالحة عن طريق الخطأ.
مراجعة سريعة: اختصارات لوحة المفاتيح
تسمح هذه الاختصارات بتدقيق سريع دون الخروج من اللوحة.
التنقل واختيار الفئات
D/A: الصورة التالية / السابقة.Shift + D/Shift + A: الانتقال للأمام/الخلف بمقدار 10 صور.S/W: الفئة التالية / السابقة.Shift + S/Shift + W: القفز بين الفئات بمقدار 3.H(اضغط مع الاستمرار): إخفاء الوسوم مؤقتًا لرؤية الصورة الأصلية.
الوسم وإدارة الملفات
O: Mark as Background (ينشئ/يمسح ملف وسم فارغ).P: Exclude Image (يزيل ملف الوسم).X: إزالة آخر Bounding Box.Shift + C: مسح كل الصناديق على الصورة الحالية.M: نقل الصورة + الوسم إلى مجلد فرعي/moved(Folder Mode).Shift + Delete: حذف نهائي للصورة + ملف الوسم.
أدوات التحليل المتقدمة
A) تحليل تكرار الفئات
افتح Tools → Class Frequency Analysis لمشاهدة توزيع بياناتك بصريًا.
الفئات النادرة: إذا كانت فئة أقل بكثير من غيرها، فقد يتجاهلها النموذج.
الفئات السائدة: إذا كانت فئة واحدة تشكل غالبية البيانات، فقد يُبالغ النموذج في التنبؤ بها.
إذا وجدت عدم توازن، فكر في جمع مزيد من البيانات للفئات النادرة أو إزالة بعض الأمثلة المكررة من الفئات السائدة. خيار آخر هو استخدام تقنيات التكبير (data augmentation) لزيادة تنوع الفئات الممثلة بقلة.
B) التعرف على الأنماط
انتبه لهذه مشاكل "جودة الوسم" أثناء المراجعة:
صناديق فضفاضة: وجود كثير من الخلفية داخل الصندوق.
أسلوب غير متسق: مزج صناديق محكمة وصناديق فضفاضة ضمن نفس الفئة.
نقص الصور السلبية: عدم وجود صور "Empty" كافية لتعليم النموذج ما ليس جسمًا.
روتين التدقيق
Filter to Annotated: راجع حوالي 20–50 صورة عبر المجموعة كاملة (ليس فقط الصفحة الأولى).
Filter to Empty: راجع حوالي 10–20 صورة للتأكد أنها فعلاً فارغة.
Spot-check Excluded: تأكد من عدم وجود بيانات عالية الجودة مخزنة كـ Excluded.
فحص حالات الحافة: ابحث عن أصغر الأجسام، أسوأ انعكاس ضوئي، وأقوى ضبابية حركة.
مجموعة التحقق (Validation Set)
اختر 30–100 صورة أو مقطع فيديو تُمثل تحديات "الواقع الحقيقي" (إضاءة ضعيفة، فوضى، إلخ).
حافظ على هذه المجموعة موسومة بشكل مثالي. استخدمها كـ "اختبار واقع" نهائي قبل نشر أي نموذج في الإنتاج.
تذكير بالنسخ الاحتياطي: دائمًا قم بمضاعفة مجلد مجموعة البيانات قبل تشغيل عمليات جماعية أو حذف بكميات كبيرة.
آخر تحديث