> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/arabic/almyzat-alreysyh/headless/docker-example.md).

# مثال Docker

توضح هذه الصفحة إعدادًا قابلاً للتكرار باستخدام Docker لتشغيل سيناريو AugeLab Studio بامتداد `.pmod` في وضع headless (بدون واجهة رسومية).

تبنى الصورة محليًا من خلال Dockerfile. العملاء لا يحتاجون إلى كود مصدر AugeLab Studio. الحاوية تقوم بتثبيت الحزمة المغلقة المصدر `studio` من فهرس حزم AugeLab أثناء بناء الصورة.

## المتطلبات المسبقة

* Docker Desktop أو Docker Engine مع Docker Compose.
* وصول إلى فهرس حزم AugeLab.
* رمز التحقق (AugeLab verification code).
* ملف سيناريو `.pmod` يمكن تشغيله headlessly.
* إذا كنت تستخدم GPU/CUDA: تثبيت NVIDIA Container Toolkit على المضيف.

## المسار السريع

1. أنشئ بنية المجلدات الموضحة أدناه.
2. ضع ملف `.pmod` داخل `app/`.
3. أضف رمز التحقق إلى ملف `.env`.
4. استخدم Dockerfile الخاص بـ CPU أو GPU.
5. شغّل `docker compose up --build`.
6. تحقق من مجلد `output_on_host`.

## بنية المشروع

```
augelab-docker-example/
  .env
  docker-compose.yml
  docker-compose.cuda.yml
  output_on_host/
  app/
    Dockerfile
    Dockerfile.cuda
    run_scenario.py
    your_scenario.pmod
```

استبدل `your_scenario.pmod` بملف السيناريو الخاص بك.

## ملف البيئة

انشئ ملف `.env` بجانب `docker-compose.yml`:

<details>

<summary>.env</summary>

```env
AUGELAB_VERIFICATION_CODE=PASTE_YOUR_VERIFICATION_CODE_HERE
SCENARIO_PATH=your_scenario.pmod
```

</details>

لا تقم بعمل commit لملف `.env` إذا كان يحتوي على رمز تحقق حقيقي.

## مشغل السيناريو

انشئ `app/run_scenario.py`:

<details>

<summary>app/run_scenario.py</summary>

```python
import os
from pathlib import Path

from studio import StudioScenario


OUTPUT_DIR = Path("/app/app_output")
OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

verification_code = os.environ.get("AUGELAB_VERIFICATION_CODE")
if not verification_code:
    raise RuntimeError("AUGELAB_VERIFICATION_CODE is not set.")

scenario_path = os.environ.get("SCENARIO_PATH", "your_scenario.pmod")
if not Path(scenario_path).is_file():
    raise FileNotFoundError(f"Scenario file not found: {scenario_path}")

scenario = StudioScenario(verification_code=verification_code)
scenario.enable_logging_stdout()
scenario.load_scenario(scenario_path)

try:
    print("Scenario result:", scenario.run())
finally:
    scenario.cleanup()
```

</details>

إذا كان السيناريو الخاص بك يكتب ملفات، قم بتكوين السيناريو ليكتبها داخل `/app/app_output`.

## Dockerfile للـ CPU

استخدم هذا للبناء والتشغيل headless على المعالج (CPU).

<details>

<summary>app/Dockerfile</summary>

```dockerfile
FROM python:3.12-slim-bookworm

WORKDIR /app

RUN apt-get update -y && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    libdmtx0b \
    zbar-tools \
    build-essential \
    libgl1-mesa-glx \
    curl \
    ca-certificates \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ADD https://astral.sh/uv/0.9.17/install.sh /uv-installer.sh
RUN sh /uv-installer.sh && rm /uv-installer.sh

ENV PATH="/root/.local/bin/:$PATH"

RUN uv pip install studio --system \
    --extra-index-url https://pyrepo.augelab.com \
    --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
    --index-strategy unsafe-best-match

RUN python -c "from studio import StudioScenario; print('studio import ok')"

COPY run_scenario.py .
COPY your_scenario.pmod .

CMD ["python", "run_scenario.py"]
```

</details>

## Dockerfile للـ GPU/CUDA

استخدم هذا إذا كان السيناريو يحتاج تسريع CUDA. يجب أن يحتوي المضيف على تعريفات NVIDIA المتوافقة وNVIDIA Container Toolkit.

<details>

<summary>app/Dockerfile.cuda</summary>

```dockerfile
FROM nvidia/cuda:12.8.0-cudnn-runtime-ubuntu22.04

WORKDIR /app

RUN apt-get update -y && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3 \
    python3-venv \
    python3-pip \
    libdmtx0b \
    zbar-tools \
    build-essential \
    libgl1-mesa-glx \
    curl \
    ca-certificates \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ADD https://astral.sh/uv/0.9.17/install.sh /uv-installer.sh
RUN sh /uv-installer.sh && rm /uv-installer.sh

ENV PATH="/root/.local/bin/:$PATH"
ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility

RUN uv pip install "studio[gpu]" --system \
    --extra-index-url https://pyrepo.augelab.com \
    --index-strategy unsafe-best-match

RUN python3 -c "from studio import StudioScenario; print('studio gpu import ok')"

COPY run_scenario.py .
COPY your_scenario.pmod .

CMD ["python3", "run_scenario.py"]
```

</details>

## ملف Compose

استخدم هذا مع Dockerfile الخاص بالـ CPU:

<details>

<summary>docker-compose.yml</summary>

```yaml
services:
  augelab-headless:
    build:
      context: ./app
      dockerfile: Dockerfile
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./output_on_host:/app/app_output
```

</details>

هذا يقوم بربط `./output_on_host` من مجلد المشروع لديك داخل الحاوية عند `/app/app_output`.

{% hint style="warning" %}
على Windows، استخدم شرطات مائلة للأمام في مسارات المونت المطلقة لدوكر، على سبيل المثال `C:/work/augelab_output:/app/app_output`. عادةً ما تكون عمليات الربط النسبية مثل `./output_on_host:/app/app_output` أسهل للمشاركة عبر الأجهزة.
{% endhint %}

## ملف Compose للـ GPU/CUDA

استخدم هذا مع `Dockerfile.cuda`:

<details>

<summary>docker-compose.cuda.yml</summary>

```yaml
services:
  augelab-headless-gpu:
    build:
      context: ./app
      dockerfile: Dockerfile.cuda
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./output_on_host:/app/app_output
    gpus: all
```

</details>

## البناء والتشغيل

CPU:

```bash
docker compose up --build
```

GPU/CUDA:

```bash
docker compose -f docker-compose.cuda.yml up --build
```

ينبغي أن ترى سجلات AugeLab Studio ونتيجة السيناريو في الطرفية.

## التحقق من المخرجات

تحقق من مجلد `output_on_host` على جهازك. الملفات التي يكتبها السيناريو إلى `/app/app_output` يجب أن تظهر هناك.

## استكشاف الأخطاء وإصلاحها

| المشكلة                              | ما الذي يجب التحقق منه                                                                                                     |
| ------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| فشل تثبيت `studio`                   | تأكد من وجود اتصال شبكي ووصول إلى فهرس حزم AugeLab.                                                                        |
| فشل الترخيص/التفعيل                  | تأكد من ضبط `AUGELAB_VERIFICATION_CODE` وأن الحاوية لديها اتصال بالإنترنت.                                                 |
| ملف السيناريو غير موجود              | تأكد من أن `SCENARIO_PATH` يطابق `.pmod` المنسوخ بواسطة Dockerfile.                                                        |
| مجلد المخرجات فارغ                   | تأكد أن `.pmod` يكتب إلى `/app/app_output`.                                                                                |
| فشل تركيب مجلد على Windows           | استخدم شرطات مائلة للأمام وتأكد من أن Docker Desktop لديه إذن للوصول إلى القرص.                                            |
| الحاوية الخاصة بـ GPU لا ترى الـ GPU | ثبّت NVIDIA Container Toolkit واختبر باستخدام `docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.8.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi`. |