> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/arabic/mqdmh/system-requirements.md).

# متطلبات النظام

For Image Processing Applications

AugeLab Studio يُستخدم على نطاق واسع من أجهزة سطح المكتب إلى أجهزة الحافة مع أنظمة تشغيل مختلفة. فيما يلي الحد الأدنى من متطلبات الأجهزة وأنظمة التشغيل:

| المكونات        |             أساسي             |               AI              |
| --------------- | :---------------------------: | :---------------------------: |
| المعالج         |  i3 10th generation processor |  i5 10th generation processor |
| الذاكرة         |              8GB              |              16GB             |
| بطاقة الرسوميات |     Internal Graphics Card    |         NVidia GTX1650        |
| نظام التشغيل    | Windows 10 / Linux Glibc 2.31 | Windows 10 / Linux Glibc 2.31 |
| التخزين         |        3GB مساحة متاحة        |        3GB مساحة متاحة        |
| الشبكة          | اتصال بالإنترنت مطلوب للتفعيل | اتصال بالإنترنت مطلوب للتفعيل |

{% hint style="info" %}
الأنظمة اللينكس المختبرة هي:

* Ubuntu 20.04 أو أعلى
* Debian 11 أو أعلى
* Raspberry Pi 5 مع Raspberry Pi OS (64-bit)
* Jetson Orin مع jetpack 6.2 أو أعلى
  {% endhint %}

{% hint style="warning" %}
يرجى مراجعة درجة [Cuda Compute Capability](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) عند اختيار بطاقة الرسوميات. نوصي باستخدام بطاقة ذات قدرة لا تقل عن 3.5.
{% endhint %}

<details>

<summary>منصات مدعومة إضافية</summary>

المنصات الإضافية لا تحتوي على واجهة مستخدم. بدلاً من ذلك، يتوفر واجهة برمجة تطبيقات Python للاستخدام.

#### ☁️ Cloud / Linux <a href="#cloud-linux" id="cloud-linux"></a>

* المعالج: 2 vCPUs (الحد الأدنى)
* الذاكرة: 4GB (الحد الأدنى)
* نظام التشغيل: تم الاختبار مع Ubuntu 20.04
* التخزين: 3GB مساحة متاحة

#### 🖥️ Jetson Nano <a href="#jetson-nano" id="jetson-nano"></a>

* المعالج: رباعي النواة ARM Cortex-A57
* الذاكرة: 4GB
* الرسوميات: GPU Maxwell بثمانية وعشرين نواة؟ (128-core Maxwell GPU)
* نظام التشغيل: Ubuntu 20.04 (64-bit)
* التخزين: بطاقة microSD بسعة 16GB

#### 🖥️ Raspberry Pi <a href="#raspberry-pi" id="raspberry-pi"></a>

* المعالج: رباعي النواة ARM Cortex-A72 (Raspberry Pi 4 أو 5)
* الذاكرة: 4GB أو 8GB
* الرسوميات: GPU VideoCore VI
* نظام التشغيل: Raspberry Pi OS (64-bit)
* التخزين: بطاقة microSD بسعة 16GB

</details>