> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/arabic/msharya-nmwthjyh/object-detection.md).
# كشف الأجسام
{% hint style="info" %}
ستحتاج إلى تثبيت حزم AI وأن يكون لديك جهاز كمبيوتر مزودًا بـ GPU لإكمال هذا الدرس. يرجى الرجوع إلى دليل التثبيت [installation guide](/arabic/wajhh-augelab-studio/external-features/module-downloader.md#installing-the-ai-bundle) لمزيد من التعليمات.
{% endhint %}
لقد كان كشف الأجسام موضوعًا شائعًا جدًا في كل من مجال رؤية الحاسوب ووسائل الإعلام العامة. يُطبق هذا المجال على نطاق واسع في صناعات متعددة وله العديد من مجالات التطبيق المحتملة الأخرى.
سيعرض هذا الدرس كيفية إنشاء نظام إنذار تصادم بسيط على حافلة عامة.
### المقطع
كما هو الحال في أي سيناريو، سنحتاج إلى مقطع أمامي لحافلة عامة. قم بتنزيل فيديو dash-cam التالي:
{% file src="/files/hcGTcEI4CdknuanccPlu" %}
باستخدام كتلة [Video](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/input-output/image-inputs/video.md)، سنقوم بقراءة نتائج كاميرا اللوحة الأمامية. وسنحتاج أيضًا إلى كتلة [Object Detection](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/ai-blocks/object-detection.md) لاكتشاف أي إنسان أو دراجة أو سيارة قد نواجهها.
قم بإنشاء السيناريو أدناه:
نظرًا لأن نظام كشف التصادم الخاص بنا يجب أن يتحقق فقط مما إذا كان هناك جسم يقف أمام حافلتنا، فسنحتاج إلى استخدام كتلة [Check Area](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/detections-shapes/roi-processing/check-area.md) وتحديد منطقة تحذير التصادم:
ستتيح لنا كتلة [Check Area](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/detections-shapes/roi-processing/check-area.md) تقييم ما إذا كانت هناك أي أجسام داخل منطقة الصندوق المرجعي الخاصة بنا. استخدم كتلة [Not](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/data-logic/logic/not.md) وكتلة [Led Output](/arabic/alblwkat-alwzyfyh/blocks-reference/input-output/outputs-exports/led-output.md) للإشارة عما إذا كان نظام الكشف عن التصادم يعمل كما هو متوقع أم لا: