For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.
Détection d'objets
Vous devrez installer les modules AI et disposer d'un ordinateur avec GPU pour compléter ce tutoriel. Veuillez consulter le guide d'installation pour les instructions.
La détection d'objets est un sujet très en vogue en vision par ordinateur et dans les médias. Cette pratique s'applique à de nombreux secteurs industriels et offre encore beaucoup d'applications potentielles.
Ce tutoriel montre comment créer un simple système d'alerte de collision pour un bus public.
Séquences vidéo
Comme pour tout scénario, nous aurons besoin d'une séquence frontale d'un bus public. Téléchargez la vidéo embarquée :
En utilisant le bloc Video, nous lirons les images de la dash-cam. Nous aurons également besoin du bloc Object Detection pour détecter toute personne, vélo ou voiture pouvant entrer en collision avec notre bus.
Créez le scénario ci-dessous :
Étant donné que notre système doit seulement vérifier la présence d'un objet devant le bus, nous utiliserons le bloc Check Area et sélectionnerons la zone d'alerte de collision :
Le bloc Check Area nous permettra d'évaluer s'il y a des objets dans la zone de référence définie par la boîte englobante. Utilisez les blocs Not et Led Output pour indiquer si notre système d'alerte fonctionne comme prévu :
