Match Anything (ELOFTR)

Ce bloc fonctionnel effectue l'appariement de points-clés entre deux images et renvoie les points-clés appariés ainsi que leurs scores de confiance. Il peut, en option, dessiner les correspondances dans une image de visualisation pour une inspection rapide.

📥 Entrées

Image A La première image à apparier.

Image B La seconde image à apparier.

📤 Sorties

Visualization Une image annotée montrant les points-clés appariés et les lignes de connexion (générée uniquement lorsque cette sortie est connectée).

Keypoints A Liste des coordonnées des points-clés détectés dans Image A.

Keypoints B Liste des coordonnées des points-clés détectés dans Image B.

Scores Scores de confiance d’appariement pour chaque paire de points-clés.

🕹️ Contrôles

Show Matches Basculer pour dessiner des lignes entre les points-clés appariés sur l’image Visualization.

Threshold Curseur pour définir le seuil d’appariement (0–100). Des valeurs plus élevées filtrent les correspondances de moindre confiance.

🎯 Fonctionnalités

• Apparier des points-clés entre deux images et fournir des scores de confiance par appariement.

• Sortie visuelle optionnelle qui concatène les images et dessine les points-clés et les lignes d’appariement.

• Contrôle du seuil pour ajuster le compromis précision/rappel des correspondances.

• Utilise le matériel disponible (CPU ou GPU) pour l’inférence lorsque pris en charge.

📝 Comment ça fonctionne

• Fournissez deux images sur les entrées Image A et Image B.

• Le bloc calcule les points-clés appariés et leurs scores entre les images.

• Si la sortie Visualization est connectée, une image annotée montrant les points-clés et, éventuellement, les lignes de connexion sera produite.

• Les sorties Keypoints A, Keypoints B et Scores renvoient des listes pouvant être utilisées par des blocs en aval.

💡 Astuces

• Utilisez Image Resize avant ce bloc pour ramener les deux images à des tailles comparables et obtenir un appariement plus stable.

• Si vos images sources ont une faible résolution, essayez un prétraitement avec Super Resolution pour améliorer la qualité des points-clés.

• Pour inspecter visuellement le résultat, connectez Visualization à un bloc Show Image.

• Utilisez Image ROI Select pour concentrer l’appariement sur une zone d’intérêt et réduire les correspondances parasites.

• Exportez les points-clés appariés et les scores avec Data to JSON ou CSV Export pour journalisation ou analyse ultérieure.

• Combinez avec Image Logger pour sauvegarder automatiquement les visualisations lorsque les correspondances atteignent une condition souhaitée.

🛠️ Dépannage

• Aucun appariement trouvé : essayez d’abaisser le Threshold pour autoriser plus de correspondances candidates, ou recadrez les images avec Image ROI Select pour retirer l’encombrement.

• Trop de mauvaises correspondances : augmentez le Threshold pour ne conserver que les correspondances de confiance plus élevée.

• Visualisation non générée : assurez-vous que la prise de sortie Visualization est connectée — l’image visuelle n’est créée que si elle est demandée.

• Dépendances manquantes ou accélération matérielle absente : ce bloc nécessite des paquets runtime pour le modèle et s’exécutera sur le CPU ; si une accélération GPU est attendue mais non utilisée, vérifiez la disponibilité du GPU et l’environnement d’exécution de l’application.