OCR (EasyOCR)

Un bloc de fonction qui détecte le texte dans les images en utilisant le moteur EasyOCR. Il peut renvoyer le texte reconnu, des segments de texte individuels, des boîtes de délimitation et une image annotée optionnelle. Inclut des tentatives automatiques de rotation pour gérer le texte tourné.

📥 Entrées

Image Image en niveaux de gris ou en couleur contenant le texte à reconnaître.

📤 Sorties

Result Image annotée avec les boîtes de texte détectées et, en option, les étiquettes de texte.

Whole Text Tout le texte reconnu concaténé en une seule chaîne.

Texts Liste des segments de texte reconnus.

Boxes Liste de boîtes polygonales pour chaque texte détecté (4 points par boîte).

🕹️ Contrôles

Use auto rotation Activer les tentatives de rotation de l’image (90°, -90°, 180°) pour améliorer la détection du texte orienté.

Show Texts Activer/désactiver l’affichage des étiquettes de texte reconnues sur l’image annotée Result.

Threshold Curseur de confiance pour filtrer les détections de texte à faible confiance (0–100 %).

🎯 Fonctionnalités

• Détection multi-angle : effectue des rotations simples pour gérer le texte tourné lorsque Use auto rotation est activé.

• Filtrage par confiance : élimine les détections faibles en ajustant le Threshold.

• Sortie visuelle : renvoie une image annotée Result avec boîtes et étiquettes de texte optionnelles lorsqu’il y a des détections.

• Résultats détaillés : retourne à la fois le Whole Text agrégé, les Texts individuels et les Boxes pour traitement ultérieur.

📝 Utilisation

1. Connectez un bloc producteur d’images à la prise Image.

2. Activez éventuellement Use auto rotation si les images sources peuvent être tournées.

3. Ajustez le Threshold pour équilibrer sensibilité et faux positifs.

4. Activez Show Texts si vous souhaitez que les étiquettes de texte soient dessinées sur l’image Result.

5. Utilisez les sorties pour enregistrer, consigner ou traiter davantage le texte reconnu et les coordonnées des boîtes.

📊 Évaluation

À l’exécution, le bloc analyse l’image d’entrée (et ses variantes tournées si activées), filtre les détections selon le Threshold et renvoie l’image annotée (le cas échéant), le texte complet concaténé, la liste des segments de texte et la liste des boîtes polygonales.

💡 Conseils et astuces

• Prétraitez les images de faible qualité avec Image Resizer ou Super Resolution pour améliorer la reconnaissance sur du texte petit ou flou.

• Recadrez d’abord la zone de texte avec Image ROI Select ou Image ROI afin que le bloc se concentre sur les régions pertinentes.

• Réduisez le bruit d’arrière-plan avec Background Removal (RMBG-1.4) ou Background Removal (BiRefNet) avant l’OCR lorsque le texte se trouve sur des fonds complexes.

• Améliorez le contraste et la lisibilité en utilisant Auto Contrast, Adjust Colors, Denoising ou Image Threshold selon l’entrée.

• Pour une inspection en direct, envoyez le Result vers Show Image pour prévisualiser les détections annotées.

• Sauvegardez les images de détection ou les logs avec Image Logger, Image Write, ou exportez le texte reconnu via Data to JSON ou CSV Export.

• Si vous souhaitez un comportement OCR alternatif, comparez les résultats avec le bloc générique OCR ou combinez avec Draw Detections pour superposer des visuels personnalisés.

🛠️ Dépannage

• Aucun texte détecté : baissez le Threshold et vérifiez que l’image d’entrée n’est pas trop petite — essayez Image Resizer ou Super Resolution.

• Faux positifs ou texte brouillé : augmentez le Threshold et appliquez Denoising ou Auto Contrast pour stabiliser l’entrée.

• Texte tourné non trouvé : activez Use auto rotation pour tenter des rotations courantes, ou réalignez préalablement avec Auto Alignment si vous disposez d’une référence.

• Trop de petites détections : recadrez la région d’intérêt avec Image ROI Select et filtrez les résultats par taille de boîte dans des blocs en aval.