Data Memory

Ce bloc de fonction conserve une valeur en mémoire et la met à jour optionnellement lorsqu'une mise à jour est demandée. Il est utile pour préserver la dernière donnée connue entre les exécutions ou pour geler une valeur jusqu'à ce qu'une mise à jour explicite soit fournie.

📥 Inputs

Generic Données d'entrée générales à stocker en mémoire. Peut être de n'importe quel type (nombres, texte, image, listes, dictionnaires, etc.). Update Data Entrée booléenne qui contrôle si les données entrantes doivent remplacer la valeur stockée.

📤 Outputs

Generic La valeur actuellement stockée. Si elle n'a jamais été mise à jour, cette valeur peut être vide/None.

🕹️ Controls

Ce bloc n'a pas de widgets d'interface supplémentaires. Le comportement est contrôlé par les deux sockets listés ci-dessus.

🎯 Features

• Mémoire persistante dans le flux : conserve une valeur entre les évaluations et ne change que lorsque Update Data est vrai.

• Accepte n'importe quel type de données sur la prise Generic.

• Mécanique simple de gel/dégel : régler Update Data sur False pour geler la valeur stockée, sur True pour autoriser les mises à jour.

📝 Usage Instructions

1. Alimentez la valeur que vous souhaitez conserver dans l'entrée Generic.

2. Basculez Update Data sur True lorsque vous voulez que la mémoire accepte la nouvelle entrée.

3. Réglez Update Data sur False pour geler la valeur stockée ; le bloc continuera à renvoyer cette valeur jusqu'à ce qu'une mise à jour soit autorisée.

📊 Evaluation

À chaque évaluation, le bloc vérifie l'entrée Update Data. Si elle est True, il stocke l'entrée courante Generic et la renvoie en sortie. Si elle est False, il renvoie la valeur précédemment stockée inchangée.

💡 Tips and Tricks

• Utilisez avec Is None pour détecter les entrées manquantes avant d'écrire en mémoire, afin d'éviter les écrasements accidentels par None.

• Associez avec Replace None pour fournir des données de secours lorsque l'entrée est vide, puis contrôlez les écritures avec Update Data.

• Combinez avec Data Read Local / Data Write Local ou Data Read Global / Data Write Global pour un partage plus persistant entre différentes parties de votre flux.

• Utilisez conjointement avec Debug Input pour journaliser les valeurs stockées pendant le développement et vérifier quand la mémoire est mise à jour.

• Lors du traitement par lots, coordonnez avec Batch Processing, Get Batch Size ou Batch Concatenation pour déterminer si la mémoire doit stocker des lots entiers ou des éléments individuels.

• Pour des scénarios de journalisation ou d'export, alimentez la sortie du bloc dans CSV Export, Image Logger ou d'autres blocs d'export afin d'enregistrer les données préservées uniquement lorsqu'une mise à jour confirmée se produit.

🛠️ Troubleshooting

• Si la sortie ne change jamais, assurez-vous que l'entrée Update Data est définie sur True lorsque vous attendez une mise à jour.

• Si la valeur stockée devient None de manière inattendue, vérifiez les blocs en amont pour des sorties None et envisagez d'utiliser Replace None avant d'écrire en mémoire.

• Si plusieurs zones de votre flux nécessitent la même valeur, préférez les blocs de lecture/écriture local/global pour éviter la duplication et assurer des mises à jour cohérentes.