> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/french/function-blocks/blocks-reference/data-logic/data-operations/data-memory.md). # Data Memory Ce bloc de fonction conserve une valeur en mémoire et la met à jour optionnellement lorsqu'une mise à jour est demandée. Il est utile pour préserver la dernière donnée connue entre les exécutions ou pour geler une valeur jusqu'à ce qu'une mise à jour explicite soit fournie. ## 📥 Inputs `Generic` Données d'entrée générales à stocker en mémoire. Peut être de n'importe quel type (nombres, texte, image, listes, dictionnaires, etc.).\ `Update Data` Entrée booléenne qui contrôle si les données entrantes doivent remplacer la valeur stockée. ## 📤 Outputs `Generic` La valeur actuellement stockée. Si elle n'a jamais été mise à jour, cette valeur peut être vide/None. ## 🕹️ Controls Ce bloc n'a pas de widgets d'interface supplémentaires. Le comportement est contrôlé par les deux sockets listés ci-dessus. ## 🎯 Features * Mémoire persistante dans le flux : conserve une valeur entre les évaluations et ne change que lorsque `Update Data` est vrai. * Accepte n'importe quel type de données sur la prise `Generic`. * Mécanique simple de gel/dégel : régler `Update Data` sur False pour geler la valeur stockée, sur True pour autoriser les mises à jour. ## 📝 Usage Instructions 1. Alimentez la valeur que vous souhaitez conserver dans l'entrée `Generic`. 2. Basculez `Update Data` sur True lorsque vous voulez que la mémoire accepte la nouvelle entrée. 3. Réglez `Update Data` sur False pour geler la valeur stockée ; le bloc continuera à renvoyer cette valeur jusqu'à ce qu'une mise à jour soit autorisée. ## 📊 Evaluation À chaque évaluation, le bloc vérifie l'entrée `Update Data`. Si elle est True, il stocke l'entrée courante `Generic` et la renvoie en sortie. Si elle est False, il renvoie la valeur précédemment stockée inchangée. ## 💡 Tips and Tricks * Utilisez avec `Is None` pour détecter les entrées manquantes avant d'écrire en mémoire, afin d'éviter les écrasements accidentels par None. * Associez avec `Replace None` pour fournir des données de secours lorsque l'entrée est vide, puis contrôlez les écritures avec `Update Data`. * Combinez avec `Data Read Local` / `Data Write Local` ou `Data Read Global` / `Data Write Global` pour un partage plus persistant entre différentes parties de votre flux. * Utilisez conjointement avec `Debug Input` pour journaliser les valeurs stockées pendant le développement et vérifier quand la mémoire est mise à jour. * Lors du traitement par lots, coordonnez avec `Batch Processing`, `Get Batch Size` ou `Batch Concatenation` pour déterminer si la mémoire doit stocker des lots entiers ou des éléments individuels. * Pour des scénarios de journalisation ou d'export, alimentez la sortie du bloc dans `CSV Export`, `Image Logger` ou d'autres blocs d'export afin d'enregistrer les données préservées uniquement lorsqu'une mise à jour confirmée se produit. ## 🛠️ Troubleshooting * Si la sortie ne change jamais, assurez-vous que l'entrée `Update Data` est définie sur True lorsque vous attendez une mise à jour. * Si la valeur stockée devient None de manière inattendue, vérifiez les blocs en amont pour des sorties None et envisagez d'utiliser `Replace None` avant d'écrire en mémoire. * Si plusieurs zones de votre flux nécessitent la même valeur, préférez les blocs de lecture/écriture local/global pour éviter la duplication et assurer des mises à jour cohérentes.