Debug Input

Ce bloc fonction écrit le contenu de son entrée dans la fenêtre de log afin que vous puissiez inspecter les valeurs à l'exécution. Il est utile pour des vérifications rapides lors de la conception du scénario et pour le dépannage.

📥 Entrées

Input Données génériques à inspecter. Si l'entrée est une image, le log affiche un résumé (min, max, écart-type, dimensions). Pour les autres types de données, le log montre une représentation lisible.

📤 Sorties

Ce bloc ne produit aucune sortie.

🕹️ Contrôles

Controls Aucun — ce bloc n'a pas de widgets interactifs.

🎯 Caractéristiques

• Inspection d'exécution simple de toute donnée connectée.

• Résumé automatique des images lorsqu'un tableau d'images est reçu (affiche min, max, écart-type et dimensions).

• Léger : conçu pour des vérifications rapides et le débogage lors de la construction du workflow.

📝 Instructions d'utilisation

1. Connectez la donnée à inspecter sur la prise Input.

2. Lancez votre scénario. Le contenu de l'entrée sera affiché dans la fenêtre de log à chaque évaluation du bloc.

3. Utilisez le log pour vérifier les valeurs attendues, les dimensions des données, ou repérer des valeurs None/vides inattendues.

📊 Évaluation

Lors de son exécution, ce bloc lit l'entrée courante et poste un message descriptif dans le log. Les images sont résumées ; les autres types de données sont convertis en chaîne lisible avant d'être consignés.

💡 Astuces et conseils

• Utilisez Is None avant ce bloc pour éviter de consigner des valeurs None répétées et ne logger que les données pertinentes.

• Associez avec Rising Edge ou Logic Input pour enregistrer uniquement lors d'événements spécifiques (par exemple quand une condition devient vraie), afin de garder le log lisible.

• Pour confirmer visuellement à quoi correspond un résumé d'image, combinez avec Show Image.

• Pour stocker les valeurs inspectées pour une analyse ultérieure, routez les données vers Data Write Local ou Data Write Global puis consultez-les avec Data Read Local / Data Read Global.

• Si vous voulez logger des tableaux numériques ou des données tabulaires, envisagez de connecter également des sorties à CSV Export pour un enregistrement persistant.

• Combinaisons utiles pour vérifications courantes :

  • Vérifications visuelles d'objets : connectez les sorties de Object Detection, Find Object ou Mask Detection à ce bloc pour inspecter les listes et comptages de détection.

  • Vérifications OCR et texte : alimentez ce bloc avec les sorties de OCR ou OCR (EasyOCR) pour valider le texte reconnu avant export.

  • Débogage de prétraitements d'image : placez ce bloc après Blur, Image Threshold ou HSV Filter pour inspecter les résultats intermédiaires.

🛠️ Dépannage

• Pas de sortie dans le log : assurez-vous que le bloc est connecté et que le scénario s'exécute. Si l'entrée n'est pas évaluée, ajoutez un déclencheur en amont (par ex. Logic Input ou Rising Edge).

• Le log montre des structures volumineuses illisibles : pour les grandes images ou longues listes, utilisez Show Image ou enregistrez les données avec Image Logger / CSV Export au lieu de vous fier uniquement au log.

• Messages identiques répétés inondant le log : utilisez des blocs de mise en condition d'événements comme Rising Edge, All True ou une logique de gating (And / Or) pour réduire la fréquence d'évaluation de ce bloc.