> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/french/function-blocks/blocks-reference/detections-shapes/roi-processing/check-area.md). # Check Area This function block lets you draw a rectangular area on an image and check whether one or more point coordinates fall inside that area. It is ideal for simple region-of-interest checks and quick presence/absence detection inside a selected rectangle. ## 📥 Entrées `Image Any` Image de référence utilisée comme canevas de coordonnées sur laquelle vous dessinez la zone rectangulaire. `Position Coordinate(s)` Un point ou une liste de points à tester par rapport à la zone sélectionnée. Fournissez des coordonnées en pixels (x, y). ## 📤 Sorties `Area Rectangle` Le rectangle que vous avez sélectionné, exprimé en coordonnées de pixels de l'image. `Object In Area` Valeur booléenne indiquant si au moins un des points fournis se trouve à l'intérieur du rectangle sélectionné. `Detection Count` Nombre de points d'entrée qui ont été trouvés à l'intérieur du rectangle sélectionné. ## 🕹️ Contrôles `Image Preview` Cliquez et faites glisser directement sur l'aperçu pour dessiner une zone rectangulaire. L'aperçu affichera la superposition du rectangle en temps réel. `Drag to Select` Utilisez un geste cliquer-glisser pour définir les coins supérieur-gauche et inférieur-droit du rectangle. Redessiner met à jour immédiatement la zone sélectionnée. `Overlay Display` Des marqueurs visuels apparaissent sur l'image pour le rectangle sélectionné et pour tous les points qui se trouvent à l'intérieur. ## 🎨 Fonctionnalités * Sélection visuelle et interactive d'une unique région rectangulaire sur l'image d'entrée. * Prend en charge la vérification d'une coordonnée unique ou d'une liste de coordonnées. * Marque les points détectés à l'intérieur de la zone avec un marqueur visible sur l'aperçu. * Fournit en sortie le rectangle sélectionné ainsi que des résultats simples (booléen / compteur) pour une logique en aval facile. ## 📊 Comment ça fonctionne * Fournissez une image valide à l'entrée `Image Any` pour que l'aperçu devienne actif. * Dessinez le rectangle directement sur l'aperçu en utilisant cliquer-glisser. La région sélectionnée est interprétée en coordonnées pixels de l'image. * Alimentez des points dans `Position Coordinate(s)` (coordonnée unique ou liste). À l'évaluation, le bloc vérifie chaque point par rapport au rectangle sélectionné et renvoie le rectangle, si des points se trouvent à l'intérieur, et combien. L'aperçu est mis à jour pour afficher le rectangle et les points à l'intérieur. ## 📝 Instructions d'utilisation 1. Connectez une source d'image à `Image Any` afin que l'aperçu interactif apparaisse. 2. Cliquez et faites glisser sur l'aperçu pour dessiner la zone que vous souhaitez surveiller. 3. Fournissez des coordonnées de points à `Position Coordinate(s)` (par exemple la sortie d'un bloc de détection). 4. Exécutez le scénario ; les résultats apparaissent sous les noms `Area Rectangle`, `Object In Area` et `Detection Count`. L'aperçu affiche des marqueurs pour les points situés à l'intérieur du rectangle. ## 💡 Conseils et astuces * Pour obtenir des coordonnées de points depuis des détecteurs automatiques, connectez les sorties de blocs tels que `Find Object` ou `Object Detection` (ou `Object Detection - Custom`) à l'entrée `Position Coordinate(s)`. * Si vous avez besoin de plusieurs zones de découpe ou de formes ROI plus flexibles, envisagez d'utiliser `Image ROI Select` ou `Image ROI Polygon Multi` puis d'alimenter les résultats dans des blocs de filtrage spécialisés. * Utilisez `Draw Rectangle` ou `Draw Point` pour créer une sortie visuelle combinée pour des rapports ou des présentations après la vérification. * Pour des filtrages plus avancés (par ex. comparer un rectangle avec de nombreux rectangles détectés), combinez avec `Rectangles in Rectangle` pour affiner les résultats. * Si les coordonnées proviennent de détecteurs de pose ou de points-clés, essayez d'associer avec `Pose Estimation` ou `Hand Pose Estimation` pour vérifier des points-clés spécifiques du corps ou de la main à l'intérieur de la zone. ## 🛠️ Dépannage * Aucun aperçu n'apparaît : assurez-vous qu'une image valide est connectée à `Image Any` et exécutez au moins une fois pour initialiser l'aperçu. * Les coordonnées ne sont pas détectées comme étant à l'intérieur : vérifiez que les coordonnées sont au format pixels (x, y) correspondant à la résolution de l'image, et non des valeurs normalisées. * Point unique vs liste : le bloc accepte une coordonnée unique ou une liste — si votre source fournit une structure différente, convertissez-la en un simple (x, y) ou en une liste de paires (x, y) avant de connecter.