> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/french/function-blocks/blocks-reference/image-transformations/analysis/measure-position-distance.md). # Measure Position Distance Ce bloc fonction calcule la distance horizontale, verticale et la distance en ligne droite (euclidienne) entre deux positions dans une image. Utilisez-le lorsque vous avez besoin d'informations d'espacement au niveau des pixels entre deux points (format : (x, y)). ## 📥 Inputs `Point` Première position (x, y) à comparer.\ `Point` Deuxième position (x, y) à comparer. (astuce : les deux entrées acceptent une seule paire de coordonnées. Fournissez les deux positions dans l'ordre où vous souhaitez mesurer.) ## 📤 Outputs `X Distance` Différence horizontale entre les deux positions (valeur absolue, pixels).\ `Y Distance` Différence verticale entre les deux positions (valeur absolue, pixels).\ `Distance` Distance euclidienne entre les deux positions (pixels). ## 🕹️ Controls Ce bloc n'a pas de contrôles interactifs ni de curseurs — il calcule simplement les distances à partir des entrées fournies. ## 🎯 Features * Calcul simple des distances en coordonnées de pixels d'image. * Renvoie à la fois les distances par axe et la distance euclidienne combinée pour faciliter les traitements en aval. * Fonctionne avec les résultats produits par les blocs de détection et d'annotation (centres, points de repère, etc.). ## 📝 How to use 1. Fournissez la première paire de coordonnées à l'entrée `Point` du premier emplacement. 2. Fournissez la seconde paire de coordonnées à l'entrée `Point` du second emplacement. 3. Lisez les résultats sur les trois sorties : `X Distance`, `Y Distance` et `Distance`. 4. Utilisez les sorties directement pour la visualisation, les décisions logiques, la journalisation ou l'export. ## 📊 Evaluation Lors de l'exécution, le bloc calcule la différence absolue sur les axes X et Y et la distance euclidienne entre les deux positions fournies, puis renvoie ces valeurs numériques. ## 💡 Tips and Tricks * Si vous avez besoin de coordonnées provenant de détecteurs automatiques, combinez avec `Find Object` ou `Object Detection` / `Object Detection - Custom` pour obtenir les centres d'objet, puis alimentez ces centres dans ce bloc. * Pour des objets suivis dans le temps, utilisez `Object_Detection_Tracker` pour obtenir des listes de positions et mesurer les distances entre des IDs suivis. * Visualisez les résultats en connectant les sorties à `Draw Point` ou `Draw Line` (pour dessiner le segment mesuré) et affichez l'image annotée avec `Show Image`. * Tracez des valeurs numériques en direct (par exemple la distance au fil du temps) en envoyant la sortie `Distance` vers `Scope`. * Pour mesurer des distances à l'intérieur d'une région recadrée, recadrez d'abord avec `Image ROI` ou `Image ROI Select` puis fournissez les coordonnées dans l'espace ROI local. * Si vous devez comparer des distances entre deux objets trouvés directement, envisagez d’associer ce bloc à `Measure Object Distance` pour des flux de travail centrés sur les objets. ## 🛠️ Troubleshooting * Si les distances semblent incorrectes, vérifiez que les deux entrées sont des paires `(x, y)` valides et qu'elles utilisent le même système de coordonnées (image entière vs ROI recadrée). * Si une entrée est manquante, le bloc ne peut pas calculer de distances significatives — assurez-vous que les deux entrées sont connectées ou protégées avec des blocs tels que `Is None` / `Replace None` dans des flux plus larges. * N'oubliez pas que les résultats sont en pixels. Convertissez en unités réelles en externe si vous disposez d'une calibration ou d'un facteur d'échelle.