Split Image

Ce bloc de fonction sépare une image RGB en trois images niveaux de gris mono-canal afin que vous puissiez traiter chaque canal de couleur indépendamment.

📥 Entrées

• ImageRGB Une image RGB à séparer en canaux individuels. (socket: input)

📤 Sorties

• Red Channel Image en niveaux de gris montrant le canal rouge. (socket: output)

• Blue Channel Image en niveaux de gris montrant le canal bleu. (socket: output)

• Green Channel Image en niveaux de gris montrant le canal vert. (socket: output)

🕹️ Contrôles

• Ce bloc n’a pas de contrôles interactifs. Il s’exécute automatiquement lorsqu’une image est fournie.

🎨 Fonctionnalités

• Séparation rapide des canaux pour analyse ou prétraitement par canal.

• Les sorties sont des images en niveaux de gris standard compatibles avec tous les blocs qui attendent des entrées mono-canal.

• Léger et rapide — adapté aux pipelines en temps réel.

📝 Instructions d’utilisation

1. Fournissez une image RGB sur la prise d’entrée ImageRGB.

2. Le bloc produit trois sorties en niveaux de gris : Red Channel, Blue Channel et Green Channel.

3. Connectez l’une de ces sorties aux blocs en aval qui acceptent des images en niveaux de gris.

📊 Évaluation

À l’exécution, le bloc fournit chaque canal de couleur séparément en tant qu’image en niveaux de gris, prête pour un traitement indépendant.

💡 Astuces et conseils

• Pour prévisualiser rapidement, connectez une des sorties de canal au bloc Show Image.

• Après traitement séparé des canaux (par exemple avec Blur, Image Threshold, ou Adjust Colors), recombinez-les avec le bloc Merge Channels pour reconstituer une image RGB.

• Utilisez le bloc Color Density Percentage sur des canaux individuels pour quantifier la dominance d’un canal et guider le choix des seuils.

• Si vous devez isoler une plage de couleur spécifique, séparez d’abord les canaux puis appliquez HSV Filter ou RGB Mask sur le canal approprié pour un contrôle plus fin.

• Pour les workflows de correction colorimétrique, séparez les canaux, ajustez chacun avec Adjust Colors ou Contrast Optimization, puis fusionnez avec Merge Channels.

• Utilisez Mean Value of Image sur les sorties de canal pour surveiller la luminosité par canal (utile pour les vérifications d’exposition et d’éclairage).

🛠️ Dépannage

• Si les sorties semblent vides ou identiques, vérifiez que l’entrée fournie à ImageRGB est bien une image RGB valide.

• Si des blocs en aval attendent une image 3 canaux, n’oubliez pas d’utiliser Merge Channels après le traitement par canal.

• Pour des sorties mono-canal bruitées, insérez un bloc Blur ou Denoising avant d’effectuer d’autres analyses.