Deconvolution

Ce bloc de fonction aide à restaurer la netteté et les détails des images — particulièrement utile pour les images d'objets en mouvement rapide qui apparaissent floues. Utilisez les curseurs fournis pour ajuster l'effet de restauration en fonction de votre caméra et de votre scène.

📥 Inputs

Image Any (prise d'entrée) Une image couleur ou en niveaux de gris à traiter.

📤 Outputs

Image Any (prise de sortie) L'image traitée avec la déconvolution appliquée.

🕹️ Controls

Angle Ajuste la direction ou l'orientation de l'effet de déconvolution. Utile lorsque le flou de mouvement a une direction prédominante.

Diameter Contrôle la taille/puissance de la zone de correction. Des valeurs plus élevées affectent des noyaux de flou plus larges.

Noise Reduction Contrôle l'agressivité de la réduction du bruit lors de la restauration des détails. Augmenter cette valeur réduit le bruit mais peut adoucir les détails fins.

🎨 Features

• Restaure la netteté pour les images affectées par le flou de mouvement tout en permettant un contrôle utilisateur sur la direction et la force.

• Fonctionne avec des images en niveaux de gris et en couleur (les images couleur sont traitées par canal).

• Des curseurs simples facilitent l'expérimentation sans connaissances techniques.

⚙️ Running mechanism

Lorsque le bloc s'exécute, il reçoit l'image entrante, applique le traitement de déconvolution (en tenant compte des valeurs Angle, Diameter et Noise Reduction choisies) et produit l'image corrigée en sortie. Si une image couleur est fournie, chaque canal couleur est traité pour conserver une information colorimétrique correcte au final.

📝 Usage Instructions

1. Connectez une caméra ou une source d'image à l'entrée Image Any.

2. Commencez avec des valeurs modérées : réglez Angle pour correspondre à la direction du mouvement (si connue), Diameter sur une valeur petite/moyenne, et Noise Reduction sur faible.

3. Inspectez le résultat et ajustez les curseurs jusqu'à obtenir une image nette sans artéfacts excessifs.

4. Utilisez l'image de sortie en aval (affichage, enregistrement, mesure, etc.).

💡 Tips and Tricks

• Combinez avec Denoising avant ce bloc pour réduire le bruit du capteur et éviter d'amplifier le bruit lors de la déconvolution.

• Si l'image d'entrée est très grande, utilisez Image Resize pour réduire la résolution lors des essais, puis relancez à pleine taille pour les résultats finaux.

• Utilisez Image ROI pour recadrer la zone d'intérêt avant le traitement — cela accélère les réglages et évite de traiter des zones non pertinentes.

• Si le contraste est faible, essayez Contrast Optimization avant la déconvolution pour rendre les détails plus récupérables.

• Utilisez Show Image pour prévisualiser rapidement les résultats, et Image Logger pour enregistrer des images traitées pour révision ultérieure.

🛠️ Troubleshooting

• Sortie bruyante ou présence d'artéfacts : augmentez Noise Reduction ou placez un bloc Denoising avant la déconvolution.

• Pas d'amélioration visible : essayez de changer Angle pour correspondre à la direction du mouvement et augmentez progressivement Diameter.

• Traitement lent : réduisez la taille de l'image avec Image Resize ou limitez le traitement à une région avec Image ROI.

• Couleurs altérées après traitement : vérifiez que l'entrée est bien une image couleur et prévisualisez avec Show Image ; si nécessaire, ajustez l'ordre des blocs (par ex. appliquer Contrast Optimization avant la déconvolution).