HeatMap
Ce bloc de fonction visualise où le mouvement s'accumule au fil du temps dans un champ de vision fixe. Il crée une superposition colorée mettant en évidence les zones de mouvement fréquent, utile pour la surveillance, l'analyse du trafic ou la création de heatmaps d'activité.
📥 Entrées
Image Any Image (niveaux de gris ou couleur) à analyser pour détecter le mouvement.
📤 Sorties
Image Any Image couleur avec une superposition heatmap qui met en évidence les zones de mouvement fréquent.
🕹️ Contrôles
Threshold Ajuste la sensibilité pour la détection du premier plan. Des valeurs plus élevées font ignorer les petits changements et se concentrer sur les mouvements plus marqués.
MaxValue Contrôle combien chaque événement de mouvement détecté ajoute à la heatmap accumulée. Des valeurs plus grandes augmentent la contribution de chaque événement.
Alpha Contrôle le poids de la première image originale lors du mélange avec la heatmap colorée. Des valeurs plus faibles rendent la superposition plus visible.
Beta Contrôle le poids de la carte de mouvement accumulée colorée lors du mélange. Des valeurs plus élevées rendent la heatmap plus proéminente.
⚙️ Mécanisme d'exécution
Lors de la première exécution, le bloc capture et conserve la première image comme référence de fond.
Pour les images suivantes, il calcule les pixels du premier plan et les seuiller pour détecter les événements de mouvement.
Les pixels de mouvement détectés sont accumulés dans une image interne unique au fil du temps.
L'image accumulée est colorisée et mélangée avec la première image conservée en utilisant les contrôles
AlphaetBetapour produire la superposition finale.Le bloc continue d'accumuler jusqu'à l'arrêt de l'exécution ou la réinitialisation du bloc.
🎯 Fonctionnalités
Accumulation continue pour des heatmaps de mouvement sur le long terme.
Jeu de contrôles simple pour équilibrer sensibilité et force de visualisation.
Superposition en temps réel pour voir où l'activité est la plus importante dans la scène.
Gestion intégrée de la réinitialisation pour effacer les données accumulées entre deux exécutions.
📝 Instructions d'utilisation
Alimentez ce bloc avec un flux d'images d'une caméra en direct ou d'une vidéo via l'entrée
Image Any.Réglez
Thresholdpour vous concentrer sur les mouvements significatifs et ignorer le bruit.Ajustez
MaxValuepour définir l'impact de chaque événement sur la heatmap.Utilisez
AlphaetBetapour équilibrer la visibilité entre la scène originale et la heatmap colorée.Arrêtez ou réinitialisez l'exécution quand vous souhaitez effacer la heatmap accumulée.
💡 Conseils et astuces
Pour des sources en direct, associez ce bloc à
Camera USB,Camera IP (ONVIF)ouStream Readerpour fournir des images continues.Si vos images d'entrée sont volumineuses et que vous n'avez besoin que d'un aperçu, ajoutez
Image Resizeavant ce bloc pour réduire le traitement et accélérer l'accumulation.Pour se concentrer sur une région spécifique, recadrez avec
Image ROIouImage ROI Selectavant d'alimenter ce bloc.Si vous souhaitez un masque de premier plan séparé ou d'autres modèles d'arrière-plan, combinez avec
Background Subtractorpour une détection alternative du premier plan avant l'accumulation.Utilisez
Show Imagepour prévisualiser la superposition en direct dans l'interface.Sauvegardez périodiquement les résultats avec
Image Loggerou enregistrez des sessions avecRecord Videopour une analyse ultérieure.
🛠️ Dépannage
Si la heatmap contient trop de bruit, augmentez
Thresholdet envisagez un prétraitement avecBlurouDenoising.Si les zones de mouvement s'élargissent trop rapidement, réduisez
MaxValueou réinitialisez périodiquement l'exécution pour effacer l'accumulation ancienne.Si la superposition est trop faible ou trop forte, ajustez
AlphaetBetapour obtenir l'équilibre visuel souhaité.Si aucun mouvement n'est détecté, vérifiez que les images d'entrée changent et ne sont pas identiques ; essayez d'alimenter une source caméra en direct comme
Camera USBpour confirmer le fonctionnement.
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