Augmenter le dataset
L'augmentation de données crée de nouvelles images d'entraînement en appliquant des transformations contrôlées à vos images étiquetées existantes tout en conservant les boîtes englobantes parfaitement alignées.
Utilisée correctement, l'augmentation aide votre modèle à mieux se généraliser (bien fonctionner sur de nouvelles images). Mal utilisée, elle peut dégrader l'entraînement en apprenant au modèle des motifs irréalistes.
⚖️ Ce qu'est (et n'est pas) l'augmentation
L'augmentation EST...
L'augmentation N'EST PAS...
Une façon de simuler l'éclairage, la rotation ou le bruit.
Un substitut aux angles de caméra manquants ou aux produits absents.
Un outil pour améliorer la robustesse des petits jeux de données.
Une solution aux étiquettes initiales incorrectes ou « bâclées ».
Une méthode pour réduire l'overfitting.
Une garantie d'amélioration des résultats (un excès nuit).
Utilisation stratégique
Quand l'augmentation est utile
Jeux de données réduits : Vous disposez de peu d'images par classe.
Variations d'environnement : Vous prévoyez des changements d'éclairage (jour/nuit), des reflets ou du flou de mouvement.
Overfitting : L'exactitude à l'entraînement est élevée, mais les performances réelles sont faibles.
Classes rares : Certains objets apparaissent rarement dans vos données réelles.
Quand l'augmentation est inutile (ou risquée)
Données réelles diversifiées : Vous avez déjà des milliers d'images variées et réelles.
Caractéristiques subtiles : Votre inspection dépend de petites rayures ou textures que le flou/le bruit pourraient détruire.
Environnements stables : L'éclairage, la caméra et la position des produits ne changent jamais. Par exemple, pour un objet fixe, la rotation n'est pas nécessaire.
⚠️ Alerte espace disque : l'augmentation génère de nouveaux fichiers physiques. Activer de nombreuses options peut faire exploser la taille du dossier de votre jeu de données. Exécutez l'augmentation uniquement après avoir terminé les étiquettes manuelles et après avoir fait une sauvegarde.
🛠️ Comment fonctionne la fenêtre d'augmentation
Dans la Image Annotation Window, allez à Tools → Augment Dataset.
Découpage de l'interface
Quick Presets
Configurations en un clic pour appliquer des valeurs par défaut sensées. 
Quick Toggles
Activer/désactiver rapidement des groupes entiers (ex. Color, Noise). 
Detailed Options
Affiner l'intensité pour Brightness, Contrast, Blur, Noise et les ajustements de Perspective.
Un workflow sûr et pratique
Base propre : Terminez d'abord l'étiquetage manuel (ou au moins un sous-ensemble propre).
Sauvegarde : Dupliquez votre dossier de jeu de données.
Commencer petit : Utilisez un preset ou des réglages manuels minimum.
Audit visuel : Ouvrez le dossier généré et vérifiez :
Les boîtes englobantes sont-elles toujours centrées sur les objets ?
Les images augmentées ont-elles encore un aspect réaliste ?
Entraînez et comparez : Comparez les résultats d'un modèle entraîné avec et sans augmentation.
❓ Dépannage
📉 « Mon modèle a empiré après l'augmentation »
Cela signifie souvent que l'augmentation ne correspond pas à la réalité.
Essayez : Réduire l'intensité des augmentations.
Essayez : Désactiver les transformations qui créent des images irréalistes (par ex. éviter une rotation à 180° si les pièces sont toujours orientées verticalement).
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