Anwendungsfälle

AugeLab Studio eignet sich für Arbeitsabläufe, bei denen Bilder zu Entscheidungen, Messwerten, Aufzeichnungen oder Hardwareaktionen werden müssen. Diese Beispiele zeigen gängige Einstiegspunkte.

Fertigung und Qualitätssicherung

Prüfung von Bauteilen auf Kratzer, Risse, fehlende Komponenten, falsche Orientierung oder Montagefehler. Messung von Abmessungen mit Sub-Pixel-Werkzeugen und Weiterleitung von Pass/Fail-Ergebnissen an Bediener, SPS (PLCs), Datenbanken oder Berichte.

Automobilindustrie

Überprüfung der Lackoberfläche, Bauteilausrichtung, Etiketten, Schweißnähte, Steckverbinder und des Endmontagezustands. Visions-Workflows können auch Teststände und Sicherheitsforschung unterstützen, z. B. Fahrspur-, Hindernis- oder Ermüdungserkennung.

Sicherheit und Arbeitsplatzüberwachung

Erkennung fehlender PSA (PPE), Zutritt zu Sperrzonen, unsicheren Maschinenzugriffs, Stürzen oder langer Bewegungsunfähigkeit. Ergebnisse können mit Lampen, Alarmen, SPS-Signalen, Dashboards oder Benachrichtigungen verknüpft werden.

Robotik und Logistik

Lokalisierung von Objekten für Pick-and-Place, Sortierung, Schweißen, Verpacken und Routing. Lesen von Barcodes, Klassifizierung von Paketen und Auslösen von Förderband- oder Lane-Aktionen im selben Szenario.

Gesundheitswesen und Forschung

Unterstützung kontrollierter Forschungsabläufe wie Zellzählung, Analyse von Mikroskopbildern, Messung von Strukturen oder Hervorhebung interessanter Bereiche. Klinische Anwendungen benötigen eigene Validierung im Rahmen der jeweils geltenden regulatorischen Prozesse.

Landwirtschaft

Einsatz von Kamera- und Drohnenaufnahmen zur Prüfung der Pflanzen- bzw. Feldgesundheit, Erkennung von Krankheitsmustern, Schätzung von Beständen oder Überwachung der Bewegung und des Verhaltens von Nutztieren.

Sicherheit und Einzelhandel

Überwachung von Zutritt, Personendichte, Regalzustand, fehlenden Produkten, Warteschlangenlänge oder ungewöhnlichen Aktivitäten. Ergebnisse können Alarme, Protokolle, Berichte oder Nachbestellaktionen auslösen.

Dies sind Beispiele, keine Einschränkungen. Wenn eine Aufgabe als visuelle Eingabe, Entscheidungslogik und Ausgabewerk (Action) beschrieben werden kann, lässt sie sich in der Regel in AugeLab Studio prototypisch umsetzen.