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# Ein komplettes Projekt einrichten

### 1. Untersuchen Sie die Umgebung <a href="#investigate-the-environment" id="investigate-the-environment"></a>

* **Beleuchtung, Staub und Bewegung**: Bewerten Sie die Stabilität der Umgebung.
  * Eine stabilere Umgebung ohne dynamisches Licht und Schatten kann die Kosten erheblich senken.
  * Wenn Sie die Kontrolle über die Umgebung haben, stellen Sie sicher, dass keine externen Bewegungen in der Erkennungszone auftreten.

### 2. Bewerten Sie, was überprüft werden muss <a href="#assess-what-needs-to-be-checked" id="assess-what-needs-to-be-checked"></a>

**Überlegungen:**

* **Objektausrichtung**: Ändern sich die Ausrichtung/Winkel der Objekte? Können Objekte ohne KI-Module erkannt werden?
* **Objektgeschwindigkeit**: Hochgeschwindigkeitsobjekte benötigen möglicherweise Kameras mit höheren Verschlusszeiten.
* **Oberflächenmerkmale**: Eine angemessene Beleuchtung kann die Erkennungserschwernisse erheblich reduzieren.
* **Beleuchtung**: Wenn das Licht nicht kontrolliert werden kann und dynamisch ist, sollte das Problem höchstwahrscheinlich mit KI gelöst werden.

### 3. Bestimmen Sie, ob KI erforderlich ist <a href="#determine-if-ai-is-required" id="determine-if-ai-is-required"></a>

* **Visionsmethoden**: Wenn Methoden außerhalb der KI das Problem nicht robust lösen können, könnte KI notwendig sein.
* **Kostenüberlegung**: Probleme ohne KI zu lösen, kann die Kosten erheblich senken.

### 4. Experimentieren Sie mit dem, was Sie haben <a href="#experiment-with-what-you-have" id="experiment-with-what-you-have"></a>

* **Kamerawinkel und Lichtfarben**: Experimentieren Sie/denken Sie nach, ob verschiedene Winkel und Farben das Problem leichter lösbar machen.

### 5. Kaufen und testen Sie Kamera/Beleuchtung <a href="#purchase-and-test-camera-lighting" id="purchase-and-test-camera-lighting"></a>

#### Kamera <a href="#camera" id="camera"></a>

* **Hohe Verschlusszeit**: Erfordert stärkere Beleuchtung. Ermöglicht schnellere Erkennung.
* **Global Shutter**: Empfohlen, um Verzerrungen zu minimieren.
* **Auflösung**: Die Auflösung ist ebenfalls wichtig:

  * **Höhere**: Hochauflösende Kameras können kleinere Details besser erkennen. Benötigt jedoch eine längere Verarbeitungszeit.
  * **Niedrigere**: Könnte Ihr Problem besser lösen.

  Um zu prüfen, ob Ihre Auflösung ausreichend ist, ist es immer genauer, vorher eine Dummy-Kamera zu kaufen. Sie können die folgenden Schritte befolgen, um zu überprüfen, ob die Auflösung gut genug ist:

  * Verwenden Sie AugeLab Studio und prüfen Sie das Bild. Ist das Detail, nach dem Sie suchen, deutlich sichtbar?
  * Wenn sichtbar, berechnen Sie das *mm/pixel*-Verhältnis mit einem einfachen Lineal und bewerten Sie die Genauigkeit.

#### Beleuchtung <a href="#lighting" id="lighting"></a>

* **LED-Lampen**: Empfohlen, um Flimmern von anderen Lichtquellen zu vermeiden.
* **Weiche LED-Lampen**: Manchmal kann die Verwendung von weichen LED-Lampen Reflexionen reduzieren.
* **Reflexion von einer Oberfläche**: Lassen Sie das Objekt unter indirektem Licht, die Reflexion von einer Oberfläche kann sanfteres Licht erzeugen.

### 6. Kaufen Sie die richtige Hardware und Konfiguration <a href="#buy-correct-hardware-and-configuration" id="buy-correct-hardware-and-configuration"></a>

* **PC/Beleuchtung/Kamera**: Wählen Sie basierend auf den obigen Fragen die [richtige PC-Konfiguration](/german/einfuhrung/system-requirements.md) für Ihr Projekt.
* **Korrekte Kabel**: Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Kommunikations- oder Stromkabel für Dummy- oder GigE-Kameras haben.
* **Netzwerkverbindung**: Stellen Sie sicher, dass alle Geräte mit demselben Netzwerk oder Router verbunden sind.

### 7. Testen und iterieren Sie Ihre Lösung <a href="#test-and-iterate-your-solution" id="test-and-iterate-your-solution"></a>

* Testen und iterieren Sie kontinuierlich, um Ihre Einrichtung für potenzielle Fehler zu verfeinern.