> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/german/function-blocks/detections-shapes/roi-processing/image-roi-select-multi.md).

# Image ROI Select Multi

Dieser Funktionsblock erleichtert die Auswahl mehrerer Regions of Interest (ROIs) in einem Bild mithilfe von Mausklicks und Tastenkombinationen. Er ermöglicht die Identifizierung spezifischer Bereiche in einem Bild zur weiteren Verarbeitung.

## 📥 Eingänge <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Ein Bild, auf dem Regions of Interest ausgewählt werden.

## 📤 Ausgänge <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Images` Eine Liste der zugeschnittenen Bilder aus den ausgewählten ROIs. Es können mehrere Bilder bereitgestellt werden.

`Rectangles` Gibt die Koordinaten der ausgewählten Rechtecke zurück, die durch die Maussteuereingabe definiert sind.

## 🕹️ Steuerungen <a href="#controls" id="controls"></a>

*Mausschritte*:

* Klicken und ziehen, um Rechtecke im angezeigten Bild zu erstellen.
* Drücken Sie `C`, um alle ausgewählten Rechtecke zu löschen.
* Drücken Sie `U`, um das zuletzt hinzugefügte Rechteck rückgängig zu machen.

## 🎨 Funktionen <a href="#features" id="features"></a>

`Multiple ROI Selection` Der Block ermöglicht es den Benutzern, mehrere rechteckige Bereiche innerhalb eines einzelnen Bildes zu definieren.

`Dynamic Visualization` Während der Benutzer Rechtecke zeichnet, wird das Bild in Echtzeit aktualisiert, um die aktuellen Auswahl zu zeigen.

`Undo and Clear Options` Benutzer können ihre Auswahl einfach mit Rückgängig- und Löschen-Funktionen ändern.

## 📝 Nutzungshinweise <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Verbinden Sie das Eingangsbild**: Verknüpfen Sie ein Bild mit dem Block über den Eingangsbereich `Image Any`.
2. **ROIs auswählen**: Klicken und ziehen Sie im Bild, um Rechtecke zu erstellen.
3. **Ändern Sie die Auswahl**:
   * Drücken Sie **"C"**, um alle ausgewählten Rechtecke zu löschen.
   * Drücken Sie **"U"**, um das zuletzt hinzugefügte Rechteck zu entfernen.
4. **Bewerten**: Führen Sie den Block aus, um das Bild zu verarbeiten und die ausgewählten ROIs sowie deren Koordinaten auszugeben.

## 📊 Bewertung <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Bei der Ausführung erfasst der Block die definierten ROIs aus dem Eingangsbild und gibt sowohl die zugeschnittenen Bilder als auch die Rechteckkoordinaten als Ausgaben zurück.

## 💡 Tipps und Tricks <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Verwendung mit anderen Bildverarbeitungsblöcken</summary>

Für bessere Ergebnisse nach der Definition der ROIs ziehen Sie in Betracht, die Ausgabebilder mit Blöcken wie `Image Threshold`, `Blur` oder `Super Resolution` für weitere Analysen oder Verbesserungen zu verbinden.

</details>

<details>

<summary>Kombinieren mit der Objekterkennung</summary>

Nach der Definition von ROIs können Sie diese spezifischen Bereiche mithilfe von Funktionsblöcken wie `Object Detection` oder `Safety Equipment Detection` zur gezielten Analyse auf Objekte untersuchen.

</details>

## 🛠️ Fehlersuche <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Kein Bild angezeigt</summary>

Stellen Sie sicher, dass ein gültiges Bild als Eingabe verbunden ist. Der Block benötigt ein gültiges Bild, um die ROI-Auswahl zu ermöglichen.

</details>

<details>

<summary>Fehler bei der Verwendung von Tastenkombinationen</summary>

Vergewissern Sie sich, dass der Block aktiv ist und die Tasten eingaben erhält, wenn Sie versuchen, Rechtecke zu löschen oder rückgängig zu machen. Klicken Sie auf das Bild-Widget, bevor Sie die Tastenkombinationen verwenden.

</details>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/german/function-blocks/detections-shapes/roi-processing/image-roi-select-multi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
