Histogram On Line

Dieser Funktionsblock analysiert Pixelwerte entlang einer einzigen definierten Linie in einem Graustufen- oder Binärbild. Er erkennt zusammenhängende Segmente, in denen die Pixelwerte einen Schwellwert überschreiten, und visualisiert die Linie sowie die gefundenen Segmente im Ausgabe-Bild.

📥 Eingänge

Input Image (Binary Image) Ein Binär- oder Graustufenbild, das für die Linienanalyse verwendet wird.

📤 Ausgänge

Output Image Das Quellbild, annotiert mit der gezeichneten Linie und Markierungen für erkannte Peak-Segmente.

Peak Count Anzahl der entlang der Linie erkannten Schwellenwert-Segmente.

Peak Start Locations Liste der Start-Koordinaten jedes erkannten Segments.

Peak End Locations Liste der End-Koordinaten jedes erkannten Segments.

Peak Mean Locations Liste der Mittel- (Zentrum-)Koordinaten jedes erkannten Segments.

🕹️ Steuerungen

Relation Dropdown zur Auswahl der Linienorientierung (vertical oder horizontal).

Line Location Schieberegler / Eingabefeld zur Auswahl der Pixelposition der Linie (in Pixeln). Akzeptiert einen einzelnen Wert; wird gegen die Bildgröße validiert.

Pixel Threshold Schieberegler / Eingabefeld für den Pixelwert-Schwellwert (0–255), der aktive Segmente bestimmt.

🎨 Funktionen

• Visuelles Feedback: rote Linie und farbige Marker für Segmentstart, -ende und -mittel.

• Unterstützt vertikale oder horizontale Linien und validiert die Linienposition gegenüber den Bilddimensionen.

• Ignoriert Segmente, die die Bildränder berühren (konfigurierbares internes Verhalten), um Randartefakte zu vermeiden.

• Liefert sowohl visuelle als auch strukturierte Ausgaben zur Weiterverarbeitung.

📝 Nutzungshinweise

1. Geben Sie ein Graustufen- oder Binärbild an den Eingang Input Image (Binary Image).

2. Wählen Sie die Linienorientierung über Relation.

3. Setzen Sie die Line Location (Pixelindex) innerhalb der Bildgrenzen.

4. Stellen Sie den Pixel Threshold zwischen 0 und 255 ein, um die Empfindlichkeit zu steuern.

5. Führen Sie den Block aus, um ein annotiertes Bild und Listen der erkannten Segment-Koordinaten zu erhalten.

📊 Bewertung

Bei Ausführung sampelt der Block die Pixelwerte entlang der gewählten Linie, findet zusammenhängende Segmente, deren Werte den Schwellwert erreichen oder überschreiten, markiert diese im Ausgabe-Bild und gibt die Anzahl sowie die Koordinatenlisten zurück.

💡 Tipps und Tricks

• Vorverarbeitung: Verwenden Sie Blur, um Rauschen zu reduzieren, und Image Threshold, um ein sauberes Binärbild zu erzeugen.

• ROI nutzen: Schneiden Sie mit Image ROI Select oder Image ROI den Bereich des Interesses aus, damit Linienkoordinaten einfacher und aussagekräftiger sind.

• Interaktive Platzierung: Kombinieren Sie mit Draw Line, um die Linie interaktiv zu platzieren, und übertragen Sie dann die Pixelposition in Line Location.

• Farbselektion: Nutzen Sie HSV Filter, um Farbkanäle oder Merkmale zu isolieren, bevor Sie in Graustufen konvertieren, das kann die Peak-Erkennung verbessern.

• Visuelle Kontrolle: Verbinden Sie das Ausgabe-Bild mit Show Image, um eine größere Ansicht zu öffnen und erkannte Segmente zu überprüfen.

• Fehlende Bilder abfangen: Falls Flows leere Bilder produzieren können, nutzen Sie Is None, um nachfolgende Logik zu schützen.

🛠️ Fehlersuche

• Keine Peaks gefunden: Versuchen Sie, den Pixel Threshold zu senken oder Vorverarbeitung mit Image Threshold / Blur durchzuführen.

• Fehler durch Linienposition: Stellen Sie sicher, dass die Line Location innerhalb der Bildbreite (für vertical) bzw. Bildhöhe (für horizontal) liegt. Der Block meldet und klemmt außerhalb liegende Werte gegebenenfalls.

• Viele kleine Segmente: Erhöhen Sie den Schwellwert oder glätten Sie das Bild zuerst mit Blur.