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# Std. of Image

Dieser Funktionsblock berechnet die Standardabweichung der Pixelwerte eines Bildes (Bereich 0–255) und zeigt das Ergebnis in seiner Oberfläche an. Er ist nützlich zur Einschätzung von Bildkontrast, Rauschlevel oder allgemeiner Helligkeitsvariation.

## 📥 Eingänge <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Dieser Eingangsstecker akzeptiert jedes Bild (Graustufen oder Farbe). Verbinden Sie hier das zu analysierende Bild.

## 📤 Ausgänge <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Standard Deviation` Dieser Ausgang liefert einen einzelnen numerischen Wert: die Standardabweichung der Bildpixelwerte.

## 🕹️ Steuerungen <a href="#controls" id="controls"></a>

Dieser Funktionsblock hat keine interaktiven Steuerungen. Er aktualisiert seinen angezeigten Wert automatisch, sobald ein Bild am Eingang anliegt.

## 🎯 Funktionen <a href="#features" id="features"></a>

* Schnelle numerische Rückmeldung zur Bildvariabilität (Kontrast/Rauschen).
* Live-Aktualisierung des angezeigten Werts bei neuem Eingangsbild.
* Funktioniert mit Graustufen- und Farbbildern (liefert eine einzige zusammenfassende Zahl).

## 📝 Verwendung <a href="#usage" id="usage"></a>

1. Verbinden Sie einen bildliefernden Block mit dem Eingangsstecker `Image Any`. Beispiele: `Camera USB`, `Load Image` oder `Video`.
2. Lesen Sie den berechneten Wert vom Ausgang `Standard Deviation` oder vom Label im Block selbst ab.
3. Verwenden Sie den Wert, um Logik auszulösen, zu protokollieren oder zu visualisieren (z. B. Warnung, wenn das Bild zu einheitlich oder zu verrauscht ist).

## ⚙️ Bewertung <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Wenn das Szenario läuft und ein Bild am Eingang ankommt, berechnet der Block die Standardabweichung der Pixelintensitäten und gibt das numerische Ergebnis aus sowie aktualisiert die Anzeige.

## 💡 Tipps und Tricks <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

* Für klarere Statistiken eines bestimmten Bereichs zuerst mit `Image ROI` oder `Image ROI Select` zuschneiden und das zugeschnittene Bild an diesen Block weiterleiten.
* Um den Einfluss von Rauschen vor der Messung zu reduzieren, vorab mit `Blur` oder `Denoising` vorverarbeiten und dann messen.
* Vergleichen Sie diesen Wert mit `Mean Value of Image`, um Kontrast versus Gesamthelligkeit besser zu verstehen.
* Beim Analysieren vieler Bilder oder Überwachung von Trends den Ausgang an `Scope` für Live-Plotting oder an `Image Logger` / `CSV Export` zum Aufzeichnen anschließen.
* Bei sehr großen Bildern und nur kurzem Schätzwert vorab mit `Image Resizer` verkleinern, um die Verarbeitung zu beschleunigen.
* Kombinieren Sie mit `Image Resolution and Channel Value` oder `Non-zero of Image`, um kontextuelle Prüfungen hinzuzufügen (z. B. sicherstellen, dass das Bild erwartete Kanäle oder Inhalt hat, bevor die Statistik vertraut wird).

## 🛠️ Fehlerbehebung <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

* Kein Wert sichtbar: Prüfen Sie, ob ein vorgelagerter Block ein gültiges Bild an `Image Any` sendet.
* Unerwartet niedriger oder hoher Wert: Stellen Sie sicher, dass Sie die beabsichtigte Region messen (verwenden Sie `Image ROI`) und erwägen Sie Vorverarbeitung mit `Blur` oder `Denoising` zur Entfernung von Sensorrauschen oder Kompressionsartefakten.
* Visuelle Überprüfung gewünscht: Verbinden Sie dieselbe Bildquelle mit `Show Image`, um das Bild während der Statistikprüfung anzuzeigen.


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# Agent Instructions
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