Apply Mask
Dieser Funktionsblock ermöglicht es Ihnen, bestimmte Teile eines Bildes mithilfe eines Maskenbildes herauszufiltern, das schwarz-weiße Muster enthalten sollte. Das resultierende Bild zeigt nur die Bereiche, die durch die weißen Teile der Maske definiert sind.
📥 Eingänge
Image Das Originalbild, auf das Sie die Maske anwenden möchten.
Mask Ein binäres Bild, bei dem Weiß (255) Bereiche angibt, die aus dem Originalbild beibehalten werden sollen, und Schwarz (0) Bereiche angibt, die entfernt werden sollen.
📤 Ausgänge
Filtered Das Ausgabeimage, das das Ergebnis nach Anwendung der Maske auf das Originalbild zeigt.
🕹️ Steuerungen
Dieser Funktionsblock verfügt nicht über spezifische Steuerungen, da er die Bilder basierend auf den bereitgestellten Eingaben verarbeitet.
🎨 Funktionen
Binary Masking Der Block verwendet eine binäre Maske, um Bereiche eines Bildes selektiv zu filtern und somit die gewünschten Teile isoliert darzustellen.
Real-Time Processing Die Maske wird sofort angewendet, sodass Benutzer die Ergebnisse sofort sehen können, sobald die Bilder verbunden sind.
📝 Nutzungshinweise
Verbinden Sie die Eingabebilder: Verbinden Sie das Bild, das Sie filtern möchten, mit dem Eingangsbereich
Imageund die Maske mit dem EingangsbereichMask.Führen Sie den Block aus: Bewerten Sie den Block. Die Ausgabe zeigt automatisch das gefilterte Bild, das nur die Bereiche hervorhebt, die durch die weißen Teile der Maske definiert sind.
📊 Bewertung
Bei der Ausführung verarbeitet der Funktionsblock sowohl das Originalbild als auch die Maske und erzeugt ein neues Bild, bei dem nur die relevanten Bereiche auf der Grundlage der Maske sichtbar sind.
💡 Tipps und Tricks
Masken erstellen
Sie können schwarz-weiße Masken mit Bildverarbeitungstools erstellen. Bereiche, die Sie beibehalten möchten, sollten weiß sein, und Bereiche, die herausgefiltert werden sollen, sollten schwarz sein.
Werkzeuge wie Image ROI oder Image Adaptive Threshold können hilfreich sein, um präzise Masken zu erstellen.
Kombinieren mit anderen Filtern
Um das Filtern zu verbessern, ziehen Sie in Betracht, diesen Block zusammen mit Blur oder Contrast Optimization zu verwenden, um Ihr Bild vor der Anwendung der Maske vorzubehandeln. Dies kann helfen, die Interessensbereiche zu verfeinern.
Mehrere Masken
Beim Anwenden mehrerer Masken stellen Sie sicher, dass diese vor der Eingabe in den Block zu einem einzigen binären Maskenbild kombiniert werden, um genaue Filterergebnisse zu erzielen.
🛠️ Fehlersuche
Mismatch der Dimensionen
Wenn Sie einen Fehler bezüglich der Größen erhalten, stellen Sie sicher, dass beide Eingabebilder (das Originalbild und die Maske) dieselben Abmessungen haben. Ändern Sie die Größe des einen, falls erforderlich.
Zuletzt aktualisiert