Bilateral Filter
Dieser Funktionsblock wendet einen bilateralen Filter auf das Eingangsbild an. Der bilaterale Filter ist eine leistungsstarke Technik zur Glättung von Bildern, während die Kanten erhalten bleiben, was ihn vorteilhaft für die Rauschreduzierung macht, ohne wichtige Details zu verlieren.
📥 Eingänge
Image Any Das Eingangsbild, auf das Sie den bilateralen Filter anwenden möchten.
📤 Ausgänge
Image Any Das bearbeitete Ausgangsbild, das mit dem bilateralen Filter verarbeitet wurde.
🕹️ Steuerungen
Kernel Size Ein Schieberegler, der es Ihnen ermöglicht, die Größe des im Filter verwendeten Kerns anzupassen. Größere Werte führen zu einem glatteren Bild, können jedoch auch zu einem Verlust von Details führen.
Sigma Value Ein Schieberegler, der den räumlichen Umfang des Filters definiert und beeinflusst, wie viel Gewicht den benachbarten Pixeln gegeben wird. Höhere Werte berücksichtigen entfernt liegende Pixel im Durchschnittsprozess.
🎨 Funktionen
Customizable Filtering Benutzer können die Kernelsgröße und den Sigma-Wert einfach manipulieren, um das gewünschte Maß an Glättung zu erreichen.
Edge Preservation Der bilaterale Filter reduziert effektiv Rauschen, während er die Kanten scharf hält, was ihn für verschiedene Bildbearbeitungsaufgaben geeignet macht.
📝 Nutzungshinweise
Connect Input Image: Verknüpfen Sie ein beliebiges Bild, das Sie glätten möchten, mit dem Eingang dieses Blocks.
Adjust Kernel Size: Verwenden Sie den
Kernel Size-Schieberegler, um die Größe des Kerns festzulegen – dies sollte typischerweise eine ungerade Zahl sein.Set Sigma Value: Verwenden Sie den
Sigma Value-Schieberegler, um anzupassen, wie stark der Filter das Bild beeinflusst.Evaluate: Führen Sie den Block aus, um den bilateral Filter auf Ihr Bild anzuwenden.
📊 Bewertung
Wenn er ausgeführt wird, verarbeitet dieser Funktionsblock das Eingangsbild und gibt es mit dem angewendeten bilateralen Filter aus, wodurch das Rauschen reduziert wird, während die Schärfe der Kanten erhalten bleibt.
💡 Tipps und Tricks
Kernel Size Recommendations
Kernelgrößen können die Glättung unterschiedlich beeinflussen. Typischerweise sind kleinere Kernelgrößen (ca. 2-5) am besten für geringfügige Glättung, während größere Größen (ca. 7-9) für stark rauschende Bilder verwendet werden können.
Well-defined Edges
Wenn die Erhaltung der Kantendefinition entscheidend ist, experimentieren Sie mit niedrigeren Sigma-Werten, während Sie die Kernelsgröße und die Rauschreduzierung ausbalancieren.
Using Other Filters
Sie können diesen Block mit den Blöcken Blur oder Denoising für mehrstufige Rauschreduktions-Workflows kombinieren.
🛠️ Fehlersuche
Zuletzt aktualisiert