# Distance Transformation

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er ein Graustufenbild in eine kontinuierliche Distanzwertdarstellung verwandelt, bei der der Wert jedes Pixels seine Entfernung zum nächstgelegenen schwarzen Pixel darstellt.

## 📥 Eingänge <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Gray` Ein Graustufenbild, das mit verschiedenen Algorithmen zur Distanztransformation umgewandelt wird.

## 📤 Ausgänge <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Gray` Die Ausgabe ist ein Graustufenbild, das das distanztransformierte Bild darstellt.

## 🕹️ Steuerungen <a href="#controls" id="controls"></a>

`Transformation Type` Ein Dropdown-Menü, das den Benutzern die Auswahl des Typs der anzuwendenden Distanztransformation ermöglicht. Optionen sind:

* `DIST_L2` - Euklidische Distanz.
* `DIST_L1` - Manhattan-Distanz.
* `DIST_C` - Chebyshev-Distanz.

## 🎨 Funktionen <a href="#features" id="features"></a>

`Flexible Distance Metrics` Benutzer können aus verschiedenen Transformationsarten wählen, die ihren spezifischen Bedürfnissen entsprechen.

`Normalized Output` Die Ausgabe-Bilder sind normalisiert, um die visuelle Darstellung der Distanzen zu verbessern.

## 📝 Nutzungshinweise <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Input Graustufenbild**: Verbinden Sie ein Graustufenbild mit dem Eingangsbereich `Image Gray`.
2. **Transformationstyp auswählen**: Wählen Sie den gewünschten Distanztransformations typ aus dem Dropdown-Menü `Transformation Type` aus.
3. **Bewerten**: Führen Sie den Block aus, um das distanztransformierte Bild zu erhalten.

## 📊 Bewertung <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Wenn er ausgeführt wird, verarbeitet dieser Funktionsblock das Eingangsbild und erzeugt ein Ausgangsbild, das die Entfernung von weißen Pixeln zu den nächstgelegenen schwarzen Pixeln visuell darstellt.

## 💡 Tipps und Tricks <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Bildvorbereitung</summary>

Es wird empfohlen, `Image Threshold` vor diesem Funktionsblock zu verwenden, um klare Unterschiede zwischen Vordergrund- und Hintergrundpixeln zu definieren.

</details>

<details>

<summary>Auswahl des Typs der Distanztransformation</summary>

Experimentieren Sie mit verschiedenen Typen der Distanztransformation, um herauszufinden, welcher die besten Ergebnisse für Ihre spezifische Bildverarbeitungsaufgabe erzielt.

</details>

## 🛠️ Fehlersuche <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Keine Ausgabebilder</summary>

Wenn das Ausgabebild nicht wie erwartet ist, überprüfen Sie, ob das Eingangsbild tatsächlich in Graustufen vorliegt. Stellen Sie sicher, dass Sie dem Funktionsblock ein gültiges Bild zur Verfügung stellen.

</details>

<details>

<summary>Unerwartete Distanzwerte</summary>

Wenn die Distanzwerte seltsam erscheinen, überprüfen Sie das Eingangsbild auf Geräusche oder Artefakte, die die Distanztransformation beeinflussen könnten. Vorverarbeitungsschritte wie `Denoising` könnten helfen, die Ausgabe zu verbessern.

</details>


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