> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/german/funktionsblocke/blocks-reference/image-transformations/analysis/non-zero-of-image.md).

# Non-zero of Image

Dieser Funktionsblock berechnet die Gesamtzahl der Nicht-Null-Pixel in einem gegebenen Bild und bietet nützliche Einblicke in den Bildinhalt.

## 📥 Eingänge <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Das Bild, aus dem die Nicht-Null-Pixel gezählt werden sollen.

## 📤 Ausgänge <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Count` Die Gesamtzahl der Nicht-Null-Pixel im Bild.

## 🎨 Funktionen <a href="#features" id="features"></a>

`Image Analysis` Dieser Block ermöglicht es Benutzern, die Pixel-Daten innerhalb eines Bildes schnell zu bewerten, indem aktive (Nicht-Null) Pixel gezählt werden.

## 📝 Nutzungshinweise <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Connect Image Source**: Verbinden Sie ein Bild über den Anschluss `Image Any`. Es kann sich um ein Graustufen- oder Farbimage handeln.
2. **Evaluate**: Führen Sie den Block aus, um die Anzahl der Nicht-Null-Pixel im Eingangsbild zu berechnen.
3. **Retrieve Count**: Greifen Sie auf die Ausgabe `Count` zu, um die Gesamtzahl der Nicht-Null-Pixel anzuzeigen.

## 📊 Bewertung <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Wenn er ausgeführt wird, verarbeitet dieser Funktionsblock das Eingangsbild und gibt die Gesamtzahl der Nicht-Null-Pixel zurück.

## 💡 Tipps und Tricks <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Understanding Non-zero Pixels</summary>

Nicht-Null-Pixel stellen in der Regel Teile des Bildes dar, die relevante Daten oder Merkmale enthalten, wie z. B. Objekte in einer binären Maske.

</details>

<details>

<summary>Image Cleanup</summary>

Erwägen Sie die Vorverarbeitung Ihres Bildes mit `Image Threshold`, um binäre Bilder zu erstellen, die die relevanten Teile des Bildes effektiv isolieren und bedeutsamere Zählungen ermöglichen.

</details>

<details>

<summary>Using in Combination</summary>

Kombinieren Sie diesen Funktionsblock mit anderen Blöcken wie `Mask Detection` oder `Blob Detector`, um sich auf spezifische Interessengebiete innerhalb Ihrer Bilder zu konzentrieren und die Nicht-Null-Pixel-Zählungen effektiv zu analysieren.

</details>

## 🛠️ Fehlersuche <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>No Count Returned</summary>

Wenn keine Zählung zurückgegeben wird, stellen Sie sicher, dass ein valides Bild an den Eingang angeschlossen ist. Überprüfen Sie, ob der eingehende Datenstrom tatsächlich Bilddaten enthält.

</details>

<details>

<summary>Confusing Results</summary>

In Fällen, in denen die Zählung zu hoch oder zu niedrig erscheint, berücksichtigen Sie den Kontext Ihrer Bilddaten. Verwenden Sie die Blöcke `Histogram On Line` oder `Histogram On Curve`, um die Pixelverteilungen für eine bessere Analyse zu visualisieren.

</details>
