Irayple

iRayple Industrikameras mit der iRayple Machine Vision Platform einrichten.

iRayple Industrikameras benötigen die Installation der herstellereigenen Machine Vision Platform. Sobald das Treiberpaket installiert ist und die Kamera im Hersteller-Viewer funktioniert, können Sie sie in AugeLab Studio verbinden.

Schneller Einstieg

1. Installieren Sie die iRayple Machine Vision Platform.

2. Prüfen Sie die Live-Ansicht im Hersteller-Tool.

3. (GigE) Vergabe einer festen IP und prüfen, ob die Kamera erreichbar ist.

4. Öffnen Sie AugeLab Studio und verwenden Sie den iRayple Camera Block (oder iRayple Plugin-Blöcke).

Voraussetzungen

• iRayple Kamera (GigE/USB, je nach Modell)

• Stromversorgung (externe Stromquelle oder PoE, je nach Modell)

• Für GigE: Netzwerkkabel und ein GigE-fähiger Netzwerkadapter (ein Switch ist optional)

Installation der Herstellerplattform

Laden Sie die iRayple Machine Vision Platform aus dem Download-Center des Herstellers herunter und installieren Sie sie:

• https://www.irayple.com/en/serviceSupport/downloadCenter/18?p=17

Nach der Installation bestätigen Sie, dass Sie die Akquisition starten und ein Live-Bild in den iRayple-Softwaretools sehen können.

Verbindung in AugeLab Studio

1. Schließen Sie den iRayple Viewer/die Tools (damit die Kamera nicht von einer anderen Anwendung gesperrt ist).

2. Öffnen Sie AugeLab Studio und fügen Sie den iRayple Camera Block (oder iRayple Plugin-Blöcke) hinzu.

3. Wählen Sie Ihre Kamera aus und starten Sie die Akquisition.

Wenn Sie keinen iRayple Block sehen

Die iRayple-Unterstützung kann je nach Ihrer AugeLab Studio-Installation als Plugin bereitgestellt werden.

• Prüfen Sie das Plugin Window auf iRayple-bezogene Plugins.

• Wenn Sie unsicher sind, was installiert werden muss, kontaktieren Sie [e-mail] und geben Sie Ihr Kameramodell sowie den Verbindungstyp an.

Fehlerbehebung

• Kamera im Hersteller-Tool sichtbar, aber nicht in Studio: Schließen Sie das Hersteller-Tool und versuchen Sie es erneut.

• GigE-Kamera wird nicht gefunden: Stellen Sie sicher, dass PC und Kamera im selben Subnetz sind; versuchen Sie eine direkte Ethernet-Verbindung.

• Instabiler Stream: Reduzieren Sie Auflösung/FPS; verwenden Sie eine dedizierte Netzwerkkarte; vermeiden Sie WLAN und überlastete Netzwerke.