# AI Assistant | HMI, Workflows und Custom Blocks

<figure><img src="/files/OrhIyu35MBwe0v0Cafcq" alt="" width="250"><figcaption><p>AI Agent</p></figcaption></figure>

AugeLab AI ist dein In-App-Experte für Funktionen, Fehlersuche und Workflow-Design. Für beste Ergebnisse gib immer Kontext an (Goal, Setup, Action und Expected Result).

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<summary>🛠️ Workflows &#x26; Szenarien erstellen</summary>

Der AI Agent erstellt bessere Logik, wenn er deine Umgebung und Einschränkungen kennt.

* **Angaben, die du einschließen solltest:** Input-Quelle (Camera/Folder), Output-Ziel (Measurement/Detection) und Einschränkungen (Target FPS/Accuracy).
* **Beispiel-Prompt:**

  > *Goal: Detect missing silver parts on a black conveyor belt moving at 0.2m/s. Setup: Windows 11, NVIDIA GPU, Basler camera. Expected: Recommended node sequence and tuning tips.*

<figure><img src="/files/OrhIyu35MBwe0v0Cafcq" alt="AI Agent Interface" width="250"><figcaption><p>AI Agent Interface</p></figcaption></figure>

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<summary>🧩 Eigene Blöcke entwerfen</summary>

Beschreibe benutzerdefinierte Blöcke wie eine kleine Produktspezifikation, damit der AI Agent die richtige Python-Struktur generiert.

* **Angaben, die du einschließen solltest:** I/O-Typen (Image, Bool, etc.), vom Benutzer einstellbare Parameter und Pass/Fail-Logik.
* **Beispiel-Prompt:**

  > *Goal: Create a block that checks if a part is in a safe window. Input: Detection (x,y,w,h). Output: PASS/FAIL for HMI. Need parameters for tolerance and debounce.*

<figure><img src="/files/Q2UKkvWxU6lZ5xTNVEnn" alt="Custom Block Creation" width="250"><figcaption><p>Custom Block Creation</p></figcaption></figure>

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<summary>🖥️ HMI-Anwendungen erstellen</summary>

Konzentriere dich darauf, wer den Bildschirm nutzt und welche Entscheidungen getroffen werden müssen.

* **Angaben, die du einschließen solltest:** Zielgerät (Touchscreen/PC), wesentliche auf einen Blick erkennbare Daten (Counters/Status) und erforderliche Aktionen (Start/Stop/Reset).
* **Beispiel-Prompt:**

  > *Goal: Simple operator HMI for PASS/FAIL station. Needs a large status indicator and a reset button for alarms.*

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<summary>🐞 Fehlersuche &#x26; Performance</summary>

Für Fehlerbehebung oder Performanceprobleme braucht der AI Agent Belege.

* **Bei Bugs:** Gib den genauen Fehltext, Schritte zur Reproduktion und Logs an.
* **Bei Performance-Problemen:** Nenne, welche Aktion langsam ist (z. B. „Inference taking 500ms“) und deine GPU-Auslastung.
* **Beispiel-Prompt:**

  > *Goal: Fix crash on Chat panel. Setup: Windows 11. Action: Clicked Chat menu. Result: App closed immediately. Log: \[Attached].*

<figure><img src="/files/Nen3rj241YEOD3v3J1XM" alt="Troubleshooting with logs" width="250"><figcaption><p>Debugging with AI Agent</p></figcaption></figure>

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<summary>📸 Effektive Screenshots &#x26; Datenschutz</summary>

* **Ganze Ansicht erfassen:** Zeige das ausgewählte Node und das Einstellungsfenster zusammen.
* **Hervorheben:** Verwende Pfeile oder Kreise, um den spezifischen Fehler oder den fehlenden Button zu markieren.
* **🔒 Datenschutz zuerst:** Teile niemals Lizenzschlüssel, Passwörter oder sensible Kundendaten. Schwärze Bilder vor dem Hochladen.

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### 💡 Wenn der Assistant falsch liegt:

Starte keinen neuen Chat. Gib eine gezielte Korrektur an:

> *"Das ist nicht ganz richtig. Ich benutze speziell das \[Panel Name] und das Problem ist \[X]. Bitte vermeide die Verwendung von \[Node Y]."*


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.augelab.com/german/hauptfunktionen/ai-agent-usage.md?ask=<question>
```

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