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# Headless-Betrieb

Dieser Abschnitt behandelt das Ausführen von AugeLab Studio ohne die Desktop-Benutzeroberfläche mithilfe der öffentlichen API-Klasse `studio.StudioScenario`.

{% hint style="info" %}
Die Headless-API bietet erhebliche Leistungssteigerungen im Vergleich zur Desktop-Oberfläche, insbesondere beim Betrieb auf Servern ohne GPU. Sie ermöglicht außerdem eine einfache Integration in andere Python-Anwendungen/-dienste.
{% endhint %}

***

## Von Flows zu Code

Visuell programmierte Szenarien (.pmod-Dateien) können headless über Python-Code ausgeführt werden:

<figure><img src="/files/L9w2sAmtC7CAQbwHZTJ6" alt="Von Flows zu Code" width="400"><figcaption><p>Von Flows zu Code</p></figcaption></figure>

```python
from studio import StudioScenario
scenario = StudioScenario(verification_code="YOUR_CODE_HERE")
scenario.load_scenario("your_scenario.pmod")

while True:
    try:
        scenario.run()
    except KeyboardInterrupt:
        break
scenario.cleanup()
```

Das Ausführen der gespeicherten .pmod-Dateien mit Python-Skripten bietet mehrere Vorteile:

* Eigene Dashboards und UIs implementieren
* Szenarien in größere Anwendungen integrieren
* An das Logging-System der AugeLab-Runtime anbinden
* Szenarien in Docker-Containern ausführen (CPU/CUDA)
* Stapelverarbeitung mehrerer Eingaben
* Läufe automatisieren und planen

und vieles mehr!


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/german/hauptfunktionen/headless.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.