# Background Removal (RMBG-1.4)

Esta función elimina el fondo de una imagen de entrada usando un modelo de segmentación de imágenes preentrenado. Genera un recorte limpio del primer plano y una máscara binaria (foreground = 255, background = 0). El modelo se prepara automáticamente la primera vez que ejecutes el bloque.

## 📥 Inputs <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image`\
Una imagen RGB o BGR para procesar.

## 📤 Outputs <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Cutout`\
Imagen del recorte del primer plano (fondo eliminado). Puede ser RGB sobre fondo negro o RGBA con canal alfa, según la opción elegida.

`Mask`\
Imagen de máscara binaria donde los píxeles de primer plano son 255 y el fondo es 0.

## 🕹️ Controls <a href="#controls" id="controls"></a>

`Keep RGB on black`\
Cuando está desactivada (valor por defecto), el bloque devuelve un `Cutout` RGB sobre fondo negro más la `Mask`. Cuando está activada, el bloque devuelve una imagen RGBA (con canal alfa) más la `Mask`.

## 🎨 Features <a href="#features" id="features"></a>

* Genera una máscara de segmentación binaria que separa el primer plano del fondo.
* Opción para devolver RGBA (con alfa) o un `Cutout` RGB sobre fondo negro para mayor flexibilidad en pasos posteriores.
* Los archivos del modelo se descargan automáticamente la primera vez que se ejecuta el bloque (se requiere acceso a internet).
* Funciona con imágenes individuales desde cámaras, archivos o streams.

## 📊 How it runs <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Al ejecutarse, el bloque procesa la imagen entrante con el modelo de segmentación para producir una máscara binaria. Esa máscara se usa para crear el `Cutout` del primer plano, que se envía junto con la `Mask` a las salidas. La inicialización del modelo ocurre automáticamente (la primera ejecución puede tardar más debido a la descarga del modelo).

## 📝 Usage Recommendations <a href="#usage" id="usage"></a>

* Alimenta este bloque con una imagen RGB/BGR clara desde cualquier fuente de imagen como `Load Image`, `Camera USB`, `Stream Reader` o un fotograma guardado.
* Usa la opción `Keep RGB on black` según necesites un canal alfa o simplemente un `Cutout` RGB.
* Combina las salidas con otros bloques para refinar resultados o guardar las salidas.

## 💡 Tips and Tricks <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

* Mejora la velocidad con entradas más pequeñas: usa `Image Resizer` antes de este bloque si tu imagen es muy grande.
* Recorta al área de interés primero usando `Image ROI` o `Image ROI Select` para reducir tiempo de procesamiento y mejorar la calidad de la máscara.
* Para comprobaciones visuales, envía tanto `Cutout` como `Mask` a `Show Image` o colócalos lado a lado con `Collage Images`.
* Guarda resultados automáticamente con `Image Logger`, `Image Write` o `Multi Image Write` si quieres archivar recortes y máscaras.
* Si necesitas segmentaciones de mayor calidad en bordes difíciles, prueba el bloque alternativo `Background Removal (BiRefNet)` (disponible en la lista AI Applications).
* Usa `Apply Mask` si quieres combinar la imagen original y la máscara de forma personalizada (por ejemplo, mantener parte del fondo mezclado o visualizar áreas enmascaradas).

## 🛠️ Troubleshooting <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

* Si el bloque informa paquetes faltantes, instala las librerías requeridas (por ejemplo, transformers, pillow) en tu sistema y vuelve a ejecutar.
* La primera ejecución puede ser más lenta debido a la descarga automática del modelo; las ejecuciones siguientes serán más rápidas.
* Si aparecen fragmentos de fondo sueltos, prueba a recortar la imagen con `Image ROI` o mejora la calidad de entrada (mejor iluminación / contraste).
* Para imágenes muy ruidosas, aplica un ligero `Blur` o un filtrado de color (por ejemplo `HSV Filter`) antes de la eliminación de fondo para mejorar la estabilidad de la segmentación.


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