# Super Resolution

Esta función mejora la calidad de imagen escalando las imágenes de entrada usando modelos preentrenados de super-resolución. Elige un modelo según tus necesidades de velocidad y calidad, y proporciona una imagen para obtener un resultado ampliado.

## 📥 Entradas <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Este conector acepta la imagen que deseas mejorar.

## 📤 Salidas <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` La imagen ampliada/mejorada producida por el bloque.

## 🕹️ Controles <a href="#controls" id="controls"></a>

`SuperResolution Type` Un desplegable para seleccionar el modelo de ampliación y el factor de escala. Las opciones representan distintos compromisos entre velocidad y calidad. Ejemplos: `BEST_x2`, `MEDIUM_x4`, `FAST_x3`, `FASTEST_x2`. Selecciona la opción que se ajuste a tu hardware y requisitos de latencia.

## 🎨 Características <a href="#features" id="features"></a>

* Escalado con múltiples modelos que ofrecen distintos niveles de calidad y rendimiento.
* Soporte de aceleración por hardware para procesamiento más rápido cuando hay GPU compatible.
* Flujo simple de una entrada / una salida para fácil inserción en pipelines existentes.

## ⚙️ Mecanismo de ejecución <a href="#how-it-works" id="how-it-works"></a>

* Elige un modelo desde el control `SuperResolution Type`.
* Al ejecutarse, el bloque aplica el modelo seleccionado a la imagen entrante y sale la imagen ampliada.
* Factores de escala mayores y modelos de mayor calidad requieren más tiempo de procesamiento y memoria.

## 📝 Instrucciones de uso <a href="#usage" id="usage"></a>

1. Conecta una fuente de imagen al input `Image Any`.
2. Usa el desplegable `SuperResolution Type` para escoger un modelo y escala (por ejemplo x2, x3 o x4).
3. Ejecuta tu escenario para generar la imagen ampliada en la salida `Image Any`.
4. Previsualiza el resultado con un display o guárdalo con un bloque exportador.

## 💡 Consejos y trucos <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

* Si las imágenes de entrada son muy grandes y el procesamiento es lento, usa `Image Resizer` para reducir el tamaño antes de ampliar, o elige un modelo de menor escala como `FASTEST_x2`.
* Para inspeccionar el resultado visualmente, conecta la salida a `Show Image` para previsualizar la imagen mejorada de forma interactiva.
* Si quieres guardar imágenes procesadas para revisión posterior, conecta la salida a `Image Logger` o `Image Write`.
* Aplica super-resolución solo a regiones importantes para ahorrar recursos: recorta con `Image ROI Select` o `Get ROI`, ejecuta super-resolución en la región recortada y luego vuelve a unir si es necesario.
* Para tareas posteriores que se beneficien de más detalle (detección de objetos pequeños o lectura de texto), conecta la salida a `Object Detection (D-FINE)`, `Object Detection`, `OCR (EasyOCR)` o `OCR` para mejorar la precisión.
* Si debes maximizar el rendimiento, equilibra calidad y velocidad: prefiere modelos `MEDIUM_*` o `FAST_*` cuando la ejecución en tiempo real sea importante.

## 🛠️ Solución de problemas <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

* GPU fuera de memoria o tiempos de procesamiento largos
  * Prueba una opción más ligera de la lista `SuperResolution Type` como `FASTEST_x2` o reduce el tamaño de la imagen de entrada con `Image Resizer`.
  * Cierra otras aplicaciones que consuman GPU antes de ejecutar el pipeline.
* La salida no cambia o aparecen artefactos
  * Prueba otro modelo/escala. Modelos de mayor calidad mejoran detalles pero pueden introducir artefactos según el contenido.
  * Considera preprocesar con `Denoising`, `Blur` o `Image Resize` para mejorar la calidad de entrada antes de ampliar.
* Evaluación lenta con muchas imágenes
  * Usa `Batch Processing` para controlar uso de memoria y rendimiento, o amplía solo ROIs seleccionadas usando `Image ROI Select`.

## 📊 Evaluación <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Al ejecutarse, el bloque produce una sola imagen ampliada según el modelo y escala elegidos. El rendimiento depende de la elección del modelo, el tamaño de la imagen y el hardware disponible.


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GET https://docs.augelab.com/spanish/bloques-de-funcion/ai-blocks/super-resolution.md?ask=<question>
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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