# FAQ

En esta sección puedes consultar las preguntas más frecuentes para resolver tus dudas.

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<summary>Instalación</summary>

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### ¿Cómo sé si mi GPU NVIDIA es compatible?

Puedes encontrar la "cuda compute capability" de tus GPUs NVIDIA en la página de NVIDIA: <https://developer.nvidia.com/cuda-gpus>. También consulta los [requisitos del sistema](https://docs.augelab.com/spanish/introduccion/system-requirements) y la [guía de instalación](https://docs.augelab.com/spanish/primeros-pasos/installation-and-licensing#gpu-acceleration-cuda).

### ¿Se admiten otras GPUs?

No, solamente se admiten GPUs NVIDIA para entrenamiento y despliegue de IA.

### ¿Qué sistemas operativos son compatibles?

Actualmente, solo Windows 10 y 11 están soportados para la versión completa de AugeLab Studio con interfaz de usuario. Sin embargo, la versión headless es compatible con varias plataformas:

* Linux x86
* RaspberryPi 4 32bit Bullseye (6.1.21-v8+)
* Jetson Nano
* Docker

Para solicitar el runtime headless, por favor [contáctanos](https://docs.augelab.com/spanish/faq/contact-us).

### Apertura de escenarios de versiones anteriores

Antes de la versión 1.0.0, cualquier escenario más antiguo que la versión actual de AugeLab Studio no es compatible con versiones nuevas. Aunque puedas abrirlo, la funcionalidad de algunos bloques podría haber cambiado y arrojar resultados distintos.

Si has creado tu escenario con versiones superiores a la 1.0.0, podrás abrirlo con versiones posteriores.

> **Advertencia:** Se recomienda verificar nuevamente que el escenario funcione como se espera.

### ¿La cámara USB está conectada pero no es accesible?

En Windows, puedes comprobar si la cámara está en funcionamiento así:

1. Abre el menú de inicio
2. Escribe "camera"
3. Haz clic en la aplicación "Camera"

Si Windows muestra un error, significa que la cámara USB ya está siendo utilizada por otro programa. Cierra la aplicación que usa la cámara y vuelve a intentarlo.

Si no estás seguro, desconecta el cable de la cámara del puerto USB y vuelve a conectarlo, luego inténtalo de nuevo.

### Cómo preservar el orden de las cámaras USB

Las cámaras USB mantienen su orden de conexión en el equipo. Para preservar el orden, desconecta todas las conexiones USB y vuelve a conectarlas en el orden deseado.

### ¿Cómo puedo guardar el material de la cámara?

Para guardar material de cámara, simplemente conecta cualquier bloque Camera[^1] a un bloque [Show Image](https://docs.augelab.com/spanish/function-blocks/blocks-reference/input-output/outputs-exports/show-image) y haz clic en **See Image**. La barra de menú ofrece varias opciones para guardar tus imágenes.

### ¿Cómo puede AugeLab Studio comunicarse con PLC u otros dispositivos?

AugeLab Studio incluye bloques de función listos para usar. Para verlos, visita nuestro [marketplace](https://marketplace.augelab.com/) y revisa los catálogos.

### ¿Cómo transferir bloques personalizados?

Los bloques personalizados en AugeLab Studio se almacenan en el siguiente directorio:

```
C:\Users\<YOUR_USER_NAME>\AppData\Roaming\AugeLab Studio\marketplace\custom_blocks
```

Copiar cualquier archivo con extensión ".py" a este directorio hará que esté disponible en la sección Custom Blocks del Marketplace.

Para recargar los bloques personalizados sin reiniciar AugeLab Studio, puedes usar el botón "Reload" ubicado en la sección Custom Blocks.

### ¿Hay lecciones en vídeo?

Actualmente disponemos de un [curso](https://www.udemy.com/course/augelab-studio-goruntu-isleme-ve-yapay-zeka-egitimi/) en Udemy que está únicamente en turco. También publicamos estudios de caso en nuestro [canal de YouTube](https://www.youtube.com/@augelab6655/videos).

También puedes leer nuestros artículos en [Medium](https://medium.com/augelab-crew).

### ¿Existe una comunidad para mantenerme en contacto?

Puedes unirte a nuestro [canal de Discord](https://discord.gg/TnJgDq9P) o participar en las discusiones en nuestra [página de GitHub](https://github.com/AugelabTech/AugeLab-Studio-Issues).

[^1]: Cámara USB o Cámara IP
