Blur Detector

Este bloque de función evalúa si una imagen aparece nítida o desenfocada. Proporciona una única salida booleana que indica si la imagen de entrada se considera desenfocada y una lectura sencilla que muestra la puntuación de desenfoque calculada para ayudarte a ajustar la sensibilidad.

📥 Entradas (sockets)

Input Image Acepta una imagen RGB/BGR que será evaluada por desenfoque.

📤 Salidas (sockets)

Is Blurred? Resultado booleano que indica si la imagen proporcionada se considera desenfocada (true) o no (false).

🕹️ Controles

Detection Threshold Deslizador para ajustar cuán sensible es la prueba de desenfoque. Valores más bajos hacen la prueba más estricta (menos imágenes marcadas como desenfocadas); valores más altos la hacen más permisiva.

Current blur value Texto de solo lectura que muestra la puntuación numérica de desenfoque más reciente para que puedas compararla con el umbral.

🎯 Características

• Comprobación rápida de aprobado/reprobado para desenfoque, adecuada para flujos en tiempo real o revisiones por lotes.

• Retroalimentación numérica visual mediante Current blur value para ayudar a encontrar un Detection Threshold apropiado.

• Entrada de un único socket y salida booleana simple para facilitar la integración en flujos más grandes.

⚙️ Mecanismo de ejecución

Cuando llega una nueva imagen, el bloque analiza el contenido de la imagen para estimar la nitidez general y produce una puntuación numérica de desenfoque. Esa puntuación se compara con el Detection Threshold configurado por el usuario para generar la salida booleana Is Blurred?. El bloque actualiza la visualización de Current blur value para que puedas ajustar el umbral de forma interactiva.

📝 Instrucciones de uso

• Conecta una fuente de imagen (cámara, loader o un bloque de procesamiento previo) a Input Image.

• Ajusta Detection Threshold hasta que Current blur value separe las imágenes aceptables de las inaceptables para tu aplicación.

• Usa la salida Is Blurred? para controlar la lógica aguas abajo (por ejemplo, descartar fotogramas, desencadenar una recaptura o registrar imágenes de baja calidad).

💡 Consejos y trucos

• Para comprobaciones de cámara en vivo, empareja con Camera USB u otros bloques de entrada de imagen para monitorizar los fotogramas entrantes en busca de problemas de enfoque.

• Si necesitas visualizar o guardar ejemplos de fotogramas desenfocados, conecta el flujo de imagen a Show Image y/o Image Logger para revisar y ajustar la configuración.

• El preprocesamiento puede influir en la puntuación de desenfoque: prueba usar Image Resize para normalizar el tamaño de imagen o Denoising para reducir el ruido que pueda afectar la medición.

• Para simular entradas desenfocadas durante las pruebas, usa el bloque Blur aguas arriba.

• Combínalo con herramientas ROI como Image ROI o Image ROI Select para comprobar la nitidez solo en las áreas relevantes del fotograma (por ejemplo, la región donde aparece el objeto de interés).

🛠️ Solución de problemas

• Si todas las imágenes se etiquetan como desenfocadas: aumenta el valor de Detection Threshold o asegúrate de que tus imágenes de entrada no estén demasiado reducidas de tamaño antes de la evaluación.

• Si ninguna imagen se etiqueta como desenfocada aunque estén visiblemente fuera de foco: baja el Detection Threshold y verifica que la región de prueba coincida con donde ocurre el desenfoque (usa bloques ROI para limitar la evaluación al área de interés).

• Si la visualización de Current blur value no se actualiza, confirma que haya una imagen válida conectada a Input Image y que la fuente de imagen esté produciendo fotogramas (intenta conectar la fuente a un bloque Show Image para verificar visualmente).