Histogram On Curve

Este bloque de función analiza valores de píxel a lo largo de una línea curva detectada en una imagen en escala de grises o binaria. Detecta puntos de la línea, ajusta una curva suave, evalúa los valores de píxel a lo largo de esa curva frente a un umbral y devuelve visualizaciones y resultados numéricos para inspeccionar la calidad de la línea y detectar huecos o picos.

📥 Entradas

• Input Image (Binary Image) Imagen en escala de grises o binaria para analizar. Se recomienda cuando el contraste entre primer plano y fondo es evidente.

• Line Location (pixel) Número de líneas de muestreo a usar al detectar la curva (el bloque muestrea varias líneas rectas y obtiene puntos de curva).

• Line detection threshold Umbral de intensidad de píxel usado durante la detección de píxeles de la línea (rango válido 0–255).

• Pixel Value Threshold Umbral de intensidad de píxel usado al evaluar valores a lo largo de la curva detectada (rango válido 0–255).

📤 Salidas

• Output Image Imagen fuente anotada que muestra las líneas muestreadas/curva y los puntos detectados.

• Plot Image Visualización en forma de gráfico que muestra perfiles de píxel e información de gradiente usados durante la detección.

• Curve Image Visualización de la curva detectada y los valores de píxel a lo largo de ella.

• Line Angle Ángulo estimado de la curva ajustada (útil para comprobaciones geométricas).

• Is Line Valid? Bandera booleana que indica si la curva detectada pasa las comprobaciones internas de validez (útil para condicionar procesamiento posterior).

🕹️ Controles

• Relation Desplegable para seleccionar la relación de muestreo de líneas (orientación vertical vs. horizontal). Cambia la forma en que el bloque muestrea líneas durante la detección de la curva.

✨ Características

• Detecta puntos de la curva muestreando varias líneas rectas a través de la imagen y ajustando un polinomio suave por esos puntos.

• Genera anotaciones en imagen y diagnósticos en gráficos para verificar la calidad de la detección.

• Comprobación de validez que marca detecciones poco fiables para que los bloques posteriores puedan manejar fallos.

• Umbrales y número de líneas muestreadas ajustables mediante entradas para controlar la sensibilidad.

📝 Instrucciones de uso

1. Proporcione una imagen clara en escala de grises o binaria en Input Image (Binary Image).

2. Ajuste Line Location (pixel) al número de líneas de muestreo (más líneas → más robusto pero más lento).

3. Ajuste Line detection threshold para identificar de forma fiable los píxeles de la línea sobre las líneas muestreadas.

4. Ajuste Pixel Value Threshold para marcar regiones de píxel significativas a lo largo de la curva ajustada.

5. Revise Output Image, Plot Image y Curve Image para validar la detección. Use Is Line Valid? para decidir si continuar el procesamiento.

📊 Evaluación

Al ejecutarse, el bloque:

• Muestra varias líneas rectas a través de la imagen (orientación elegida por Relation).

• Detecta píxeles de línea y calcula puntos de la curva.

• Ajusta una curva suave y calcula el ángulo y estadísticas de píxel.

• Devuelve imágenes anotadas, gráficos y banderas de validación para uso posterior.

💡 Consejos y trucos

• Preprocese imágenes ruidosas con Blur para reducir picos espurios antes de la detección de la curva.

• Use Image Threshold para crear una imagen binaria si el contraste de la curva es bajo — suele mejorar la fiabilidad.

• Recorte el área de interés con Image ROI Select para que el bloque se centre en la región relevante y evite bordes no deseados.

• Envíe las salidas visuales a Show Image para inspeccionar Output Image / Plot Image / Curve Image de forma interactiva mientras ajusta parámetros.

• Para guardar los resultados de análisis, use Image Logger o Image Write con las imágenes devueltas por este bloque.

(hint: combine bloques de preprocesado como Blur y Image Threshold aguas arriba, luego alimente este bloque; visualice resultados con Show Image y, opcionalmente, archívelos con Image Logger o Image Write.)

🛠️ Solución de problemas

• Si aparece un error sobre detección de línea inválida, aumente el número de líneas muestreadas (Line Location (pixel)) o preprocese con Blur y Image Threshold.

• Si no aparecen picos en los gráficos, reduzca los umbrales o mejore el contraste de Input Image (Binary Image).

• Si la curva detectada está desplazada o es ruidosa, recorte la imagen con Image ROI Select para eliminar regiones distractoras y pruebe de nuevo.