> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/spanish/function-blocks/blocks-reference/image-transformations/analysis/mean-value-of-image.md).

# Mean Value of Image

Este bloque de función calcula la intensidad media de píxel de una imagen entrante y muestra el resultado como un número entre 0 y 255. Es útil para comprobaciones rápidas de calidad (brillo), decisiones de preprocesado y monitorización sencilla.

## 📥 Entradas

* `Image Any` — La imagen cuya media de intensidad de píxel se calculará.

## 📤 Salidas

* `Mean Value` — La intensidad media de píxel calculada (redondeada), rango 0–255.

## 🕹️ Controles

* `Mean value` — Una pequeña visualización en el bloque que muestra la media calculada actualmente.\
  Este bloque no tiene otros controles editables por el usuario.

## 🎨 Características

* Cálculo rápido de la intensidad media de píxel para cualquier tipo de imagen.
* Retroalimentación visual en vivo mediante la visualización en el bloque.
* Funciona con imágenes en color o en escala de grises, promediando todos los canales/píxeles en un único valor escalar.

## 📝 Instrucciones de uso

1. Conecta cualquier bloque que genere imágenes a la entrada `Image Any`.
2. Ejecuta el escenario. El bloque calculará la intensidad promedio y actualizará la visualización `Mean value`.
3. Lee el resultado numérico desde la salida `Mean Value` para lógica posterior o registro.

## 📊 Evaluación

Al ejecutarse, el bloque calcula la media sobre todos los píxeles (y canales) de la imagen proporcionada y devuelve un valor numérico (redondeado) que representa el brillo general/intensidad promedio.

## 💡 Tips and Tricks

* Usa `Blur` antes de este bloque para reducir el efecto de pequeñas fluctuaciones ruidosas sobre la media.
* Usa `Image Threshold` o `Apply Mask` para calcular la media solo sobre regiones de primer plano en lugar de toda la imagen.
* Usa `Image ROI` o `Image ROI Select` para restringir el cálculo a una región de interés (comprobaciones de brillo localizadas).
* Reduce el coste de procesamiento en imágenes grandes añadiendo `Image Resizer` antes de este bloque.
* Usa `Show Image` junto con este bloque para confirmar visualmente a qué fotograma se refiere el valor medio.
* Combínalo con `Image Memory` para congelar una imagen de muestra y analizar repetidamente el mismo fotograma para comparaciones estables.

## 🛠️ Solución de problemas

* Si el valor `Mean Value` es inesperado, verifica la imagen de entrada con `Show Image` para confirmar la fuente y el contenido correcto.
* Si no aparece ningún valor, asegúrate de que el bloque que provee la imagen esté suministrando datos válidos. El bloque espera una entrada de tipo imagen.
* Para lecturas inconsistentes, prueba suavizar con `Blur` o recortar el área de interés con `Image ROI Select` antes de calcular la media.
