2D Filter

Esta función aplica un filtro 2D convolucional seleccionable a una imagen de entrada y devuelve un resultado filtrado en escala de grises. Es útil para detección de bordes, embossing, sharpen y tareas similares de mejora de imagen.

📥 Entradas

• Image Any Acepta cualquier imagen (color o escala de grises) que se desea filtrar.

📤 Salidas

• Image Gray Devuelve la imagen filtrada en escala de grises.

🕹️ Controles

• Filter Type Elija el filtro deseado desde un desplegable. Opciones comunes incluyen Emboss, Contour, Sharpen, Laplacian y varias variantes de Sobel/edge.

🎨 Características

• Aplica una variedad de kernels de convolución predefinidos para tareas comunes de filtrado 2D.

• Convierte automáticamente imágenes en color a escala de grises antes de aplicar el filtro.

• Interfaz simple con un desplegable para cambiar rápidamente entre distintos kernels de filtro.

📝 Instrucciones de uso

1. Conecte un bloque productor de imagen (cámara, File Loader u otro bloque de procesamiento) a la entrada Image Any.

2. Seleccione el filtro deseado usando el desplegable Filter Type.

3. El bloque entrega una imagen de un solo canal en Image Gray, adecuada para análisis posteriores o visualización.

📊 Evaluación

Al ejecutarse, este bloque convierte imágenes en color a escala de grises si es necesario, aplica el filtro convolucional 2D seleccionado y produce la imagen filtrada en escala de grises.

💡 Tips y trucos

• Para imágenes ruidosas, coloque un bloque Blur antes de este bloque para reducir artefactos pequeños y obtener respuestas de borde más limpias.

• Si desea un resultado binario de bordes tras filtrar, conecte la salida a un bloque Image Threshold.

• Use bloques Edge Filter o Sobel Filter cuando necesite operadores de borde especializados; este bloque es bueno para experimentar rápidamente con varios kernels.

• Para inspeccionar resultados visualmente, conecte la salida a Show Image o guarde con Image Write.

• Al trabajar con regiones de interés, recorte primero usando Image ROI, Image ROI Select o Image ROI Polygon y luego aplique el filtro solo al área de interés.

• Si necesita ajustar tamaños antes de filtrar (las imágenes grandes pueden ser lentas), use Image Resize para reducir, filtrar y opcionalmente volver a escalar.

Bloques sugeridos en combinación:

• Flujo con cámara: Camera USB → 2D Filter → Show Image

• Detección de bordes preprocesada: Blur → 2D Filter → Image Threshold

• Filtrado por ROI: Image ROI Select → 2D Filter → Find Contour

🛠️ Solución de problemas

• Si la salida parece idéntica a la entrada, asegúrese de que la entrada no sea ya una imagen de canal único y que haya seleccionado un Filter Type distinto.

• Si la salida es demasiado ruidosa, agregue Blur antes de este bloque o pruebe un kernel diferente con características de suavizado más fuertes.

• Si el tamaño o formato de salida es incompatible con bloques posteriores, añada Image Resize o Merge Channels según sea necesario.