> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/spanish/function-blocks/blocks-reference/image-transformations/operations/divide-images.md). # Divide Images Este bloque de función realiza una división píxel a píxel entre dos imágenes para producir una nueva imagen. Es útil para normalización, mediciones de razón, resaltar defectos y otras operaciones aritméticas donde una imagen sirve para escalar o corregir a la otra. ## 📥 Entradas * `Image Any` — Primera imagen (numerador). Proporcione la imagen que desea dividir. * `Image Any` — Segunda imagen (denominador). Proporcione una imagen con las mismas dimensiones y disposición de canales que la primera. Nota: los conectores anteriores son entradas y ambas deben estar conectadas con imágenes de igual tamaño y estructura de canales. ## 📤 Salidas * `Image Any` — Imagen resultante tras la división píxel a píxel de la primera entrada entre la segunda. ## 🕹️ Controles Este bloque no tiene controles interactivos. Configure las entradas río arriba antes de evaluar el bloque. ## 🎨 Características * Resultado de división píxel a píxel con manejo adecuado del rango de imagen, apto para visualización o procesamiento posterior. * Reemplazo directo en pipelines donde se necesiten imágenes comparativas o normalizadas. * Diseñado para trabajar con imágenes que compartan dimensiones y canales idénticos. ## ⚙️ Mecanismo de ejecución Al ejecutarse, el bloque toma las dos imágenes conectadas y calcula la división píxel a píxel de la primera imagen entre la segunda. El bloque espera que ambas imágenes coincidan en tamaño y en la estructura de canales; si no coinciden, no podrá realizar la operación y será necesario corregir las entradas antes de volver a ejecutar. ## 📝 Instrucciones de uso * Conecte la imagen que quiere dividir al primer conector `Image Any`. * Conecte la imagen por la que desea dividir al segundo conector `Image Any`. * Asegúrese de que ambas imágenes tengan la misma anchura, altura y número de canales antes de ejecutar el bloque. * Lea la salida desde `Image Any` para continuar el procesamiento o visualizar el resultado. ## 💡 Consejos y trucos * Si las dos imágenes tienen tamaños distintos, use el bloque `Image Resize` río arriba para remuestrear una imagen y que coincida con la otra. * Para evitar problemas con píxeles cero o muy cercanos a cero en el denominador, sume una imagen con un pequeño valor constante antes de la división. Cree una imagen de pequeño valor con `Make Image` y combínela con el denominador usando `Add Images` o `Add Images Weighted`. * Normalice las entradas primero (por ejemplo con `Normalize Image`) si espera diferencias de rango dinámico entre las imágenes. * Para visualizar mejor los resultados tras la división, use `Auto Contrast` o `Adjust Colors` para hacer más visibles las diferencias sutiles. * Previsualice imágenes intermedias o finales con `Show Image` y guarde resultados con `Image Logger` o `Image Write` si lo necesita. ## 🛠️ Solución de problemas * Tamaños de imagen desajustados: Asegúrese de que ambas entradas tengan las mismas dimensiones. Use `Image Resize` para corregir desajustes. * Artefactos inesperados o píxeles saturados: Verifique la presencia de valores cero o muy pequeños en el denominador y agregue una constante si es necesario. También considere normalizar las entradas previamente. * Cambios de color extraños: Confirme que ambas imágenes comparten el mismo orden de canales (por ejemplo, BGR/RGB) y el mismo número de canales. Use conversión de color o operaciones por canal río arriba si hace falta.