Deconvolution

Este bloque de función ayuda a recuperar la nitidez y el detalle en imágenes, especialmente útil para imágenes de objetos en movimiento rápido que aparecen borrosas. Usa los deslizadores provistos para ajustar el efecto de restauración según tu cámara y escena.

📥 Entradas

Image Any (socket de entrada) Una imagen en color o en escala de grises que se va a procesar.

📤 Salidas

Image Any (socket de salida) La imagen procesada con la deconvolución aplicada.

🕹️ Controles

Angle Ajusta la dirección u orientación del efecto de deconvolución. Útil cuando el desenfoque por movimiento tiene una dirección predominante.

Diameter Controla el tamaño/fuerza del área de corrección. Valores mayores afectan núcleos de desenfoque más grandes.

Noise Reduction Controla cuánto se reduce el ruido mientras se restaura el detalle. Aumentar este valor reduce el ruido pero puede suavizar detalles finos.

🎨 Características

• Recupera la nitidez en imágenes borrosas por movimiento, permitiendo controlar dirección e intensidad.

• Funciona con imágenes en escala de grises y en color (en color se procesa por canal).

• Deslizadores sencillos para experimentar sin conocimientos técnicos.

⚙️ Mecanismo de funcionamiento

Al ejecutarse, el bloque toma la imagen de entrada, aplica el procesamiento de deconvolución considerando los valores de Angle, Diameter y Noise Reduction seleccionados, y produce la imagen corregida. Si la imagen es en color, cada canal se procesa para mantener la información cromática correcta en la salida.

📝 Instrucciones de uso

1. Conecta una cámara o fuente de imagen al puerto Image Any.

2. Empieza con valores moderados: ajusta Angle para que coincida con la dirección del movimiento (si se conoce), pon Diameter en un valor pequeño/medio y Noise Reduction bajo.

3. Inspecciona el resultado y ajusta los deslizadores hasta que la imagen se vea nítida sin artefactos excesivos.

4. Usa la imagen de salida en etapas posteriores (mostrar, guardar, medición, etc.).

💡 Consejos y trucos

• Combina con Denoising antes de este bloque para reducir el ruido del sensor y evitar amplificarlo durante la deconvolución.

• Si la imagen de entrada es muy grande, usa Image Resize para bajar la resolución y acelerar las pruebas; vuelve a procesar a tamaño completo para el resultado final.

• Usa Image ROI para recortar el área de interés antes de procesar: acelera el ajuste y evita procesar zonas irrelevantes.

• Si el contraste es bajo, prueba Contrast Optimization antes de la deconvolución para que los detalles sean más recuperables.

• Usa Show Image para previsualizar rápidamente y Image Logger para guardar fotogramas procesados y revisarlos después.

🛠️ Solución de problemas

• La salida se ve ruidosa o con artefactos: aumenta Noise Reduction o añade un bloque Denoising antes de la deconvolución.

• No hay mejora visible: ajusta Angle para que coincida con la dirección del movimiento y aumenta Diameter gradualmente.

• El procesamiento es lento: reduce el tamaño de la imagen con Image Resize o limita el área con Image ROI.

• Los colores se ven extraños después del procesamiento: confirma que la entrada era una imagen en color y revisa con Show Image; si hace falta, reorganiza el flujo (por ejemplo, aplica Contrast Optimization antes de la deconvolución).