HeatMap

Esta función visualiza dónde se acumula el movimiento a lo largo del tiempo dentro de un campo de visión fijo. Crea una superposición en color que muestra las áreas con movimiento frecuente, útil para vigilancia, análisis de tráfico o mapas de actividad.

📥 Entradas

Image Any Secuencia de imágenes en escala de grises o color para analizar el movimiento.

📤 Salidas

Image Any Imagen en color con una superposición de heatmap que resalta las áreas con movimiento frecuente.

🕹️ Controles

Threshold Ajusta la sensibilidad para la detección de primer plano. Valores más altos hacen que el bloque ignore cambios pequeños y se enfoque en movimientos más fuertes.

MaxValue Controla cuánto contribuye cada evento de movimiento detectado al heatmap acumulado. Valores más grandes aumentan la contribución de cada evento.

Alpha Controla el peso del primer frame original cuando se mezcla con la superposición en color. Valores más bajos hacen la superposición más dominante.

Beta Controla el peso del mapa de movimiento acumulado colorizado al mezclarlo. Valores más altos hacen que el heatmap sea más prominente.

⚙️ Mecanismo de ejecución

• En la primera ejecución, el bloque captura y preserva el primer frame como referencia de fondo.

• Para los frames siguientes calcula los píxeles de primer plano y los umbraliza para detectar eventos de movimiento.

• Los píxeles de movimiento detectados se acumulan en una imagen interna única a lo largo del tiempo.

• La imagen acumulada se coloriza y se mezcla con el primer frame preservado usando los controles Alpha y Beta para producir la superposición final.

• El bloque continúa acumulando hasta que la ejecución se detenga o el bloque sea reiniciado.

🎯 Características

• Acumulación continua para mapas de calor de movimiento a largo plazo.

• Conjunto de controles sencillo para balancear sensibilidad y fuerza de visualización.

• Superposición en tiempo real para ver dónde ocurre la mayor actividad en la escena.

• Manejo integrado de reinicio completo para borrar datos acumulados entre ejecuciones.

📝 Instrucciones de uso

1. Alimente una cámara en vivo o una secuencia de frames de video en la entrada Image Any.

2. Ajuste Threshold para centrarse en movimientos relevantes e ignorar ruido.

3. Ajuste MaxValue para establecer cuánto contribuye cada evento al heatmap.

4. Use Alpha y Beta para equilibrar la visibilidad entre la escena original y el heatmap colorizado.

5. Detenga o reinicie la ejecución cuando quiera limpiar el heatmap acumulado.

💡 Consejos y trucos

• Para fuentes de cámara en vivo, combine este bloque con Camera USB, Camera IP (ONVIF), o Stream Reader para alimentar frames continuos.

• Si los frames de entrada son grandes y solo necesita una vista general, añada Image Resize antes de este bloque para reducir procesamiento y acelerar la acumulación.

• Para centrarse en una región específica, recorte con Image ROI o Image ROI Select antes de alimentar frames a este bloque.

• Si quiere una máscara de primer plano separada o modelos de fondo alternativos, pruebe combinando con Background Subtractor para detección previa al acumulado.

• Use Show Image para previsualizar la superposición en la UI en tiempo real.

• Guarde resultados periódicamente con Image Logger o grabe sesiones con Record Video para análisis posterior.

🛠️ Resolución de problemas

• Si el heatmap muestra demasiado ruido, aumente Threshold y considere preprocesar con Blur o Denoising.

• Si las áreas de movimiento crecen demasiado rápido, reduzca MaxValue o reinicie periódicamente la ejecución para limpiar la acumulación antigua.

• Si la superposición es muy tenue o muy fuerte, ajuste Alpha y Beta hasta lograr el balance visual deseado.

• Si no se detecta movimiento, verifique que los frames de entrada estén cambiando y no sean idénticos; pruebe con una fuente de cámara en vivo como Camera USB para confirmar el funcionamiento.