GPU Statistics

Este bloque de función proporciona una vista rápida y visual de la GPU disponible en la máquina. Muestra la versión del driver, uso de memoria, temperatura y valores de utilización en un formato textual compacto dentro de la interfaz del bloque.

📥 Inputs

No input sockets

📤 Outputs

No output sockets

🕹️ Controls

GPU Info Un área de texto de solo lectura que muestra la información actual de la GPU (nombre, driver, memoria libre/usada/total, utilización de RAM, temperatura y uso).

🎨 Features

• Resumen textual en tiempo real del estado de la GPU mostrado dentro de la UI del bloque.

• Útil para comprobaciones rápidas de salud cuando se ejecutan flujos de trabajo con alta carga de cómputo.

• Presentación simple y sin distracciones, adecuada para monitoreo mientras el escenario se ejecuta.

📝 Usage Instructions

1. Coloca el bloque en el lienzo de tu escenario.

2. Ejecuta el escenario — el bloque actualizará el texto de GPU Info con el estado más reciente de la GPU.

3. Inspecciona el bloque regularmente para revisar temperatura, uso de memoria y carga general de la GPU.

📊 Evaluation

En cada paso de evaluación, el bloque actualiza la información de la GPU mostrada para que siempre veas el estado más reciente en la UI del bloque.

💡 Tips and Tricks

• Para mantener un registro histórico del estado de la GPU, usa CSV Export para guardar lecturas periódicamente (combínalo con un temporizador o flujo de registro).

• Si quieres tendencias visuales, direcciona valores numéricos hacia Scope (usa bloques intermedios que extraigan valores numéricos del resumen textual si es necesario).

• Crea alarmas simples: combina Number Input para establecer umbrales y Greater para comparar una lectura numérica (temperatura o uso) y activar Send Mail o Stop para alertar o detener un escenario cuando se superen los límites.

• Úsalo junto a GPU Statistics como complemento de monitoreo al ejecutar cargas pesadas como inferencia de modelos (por ejemplo al usar Object Detection (D-FINE) o Depth Estimation (DepthAny. V2)), para observar el uso de recursos y evitar problemas de out-of-memory.

🛠️ Troubleshooting

• Si el bloque muestra marcadores de posición (p. ej., "-"), verifica que haya una GPU instalada y que los drivers estén disponibles en el sistema.

• Si los valores reportados parecen inconsistentes, revisa los drivers de la GPU del sistema y reinicia la aplicación para refrescar las consultas de hardware.